【智快网】11月21日消息，DeepMind最近发布了一款名为Lyria的音频模型，该模型被设计用于生成带有乐器和人声的高品质音乐。与此同时，DeepMind还与YouTube合作，推出了一款名为Dream Track的音乐创作工具，旨在使视频创作者更有效率地将创意转化为作品。
研究人员介绍了通过AI模型生成音乐所面临的挑战。音乐本身具有极高的信息密度，每秒可能包含多个节拍、音符和和声，因此相较于生成语言(文字转语音)，生成音乐更为复杂。维持长音乐序列中的连续性对AI模型而言也更为困难，因为模型需要在不同的乐句、诗节和长段落中保持音乐的流畅性和一致性。
Lyria模型针对这些挑战进行了尝试，最大的特点是能够生成包含乐器和人声的高品质音乐。此外，Lyria模型还擅长进行音乐变换和延续的任务，使其能够基于现有音乐片段生成出风格新颖或统一的后续片段。研究人员表示，Lyria模型具有细致的微调选项，可以满足专业音乐创作的需求，同时也适合业余用户使用。
目前，Lyria模型已经应用在YouTube的短视频功能"Shorts"中，并集成在YouTube的实验音乐创作工具Dream Track中。用户可以使用Dream Track生成多样化的配乐，并选择艺术家的音乐风格，如Charlie Puth、Charli XCX、Sia等，以创造全新演绎的作品。
据悉，在Dream Track中，用户只需简单输入主题，然后选择艺术家，即可生成30秒的配乐、歌词、伴奏等内容。
DeepMind表示，他们正在广泛探索AI在音乐创作领域的应用。未来，用户将能够通过哼唱让AI生成完整歌曲，将古老的MIDI音乐转换为Remix版本，或为音轨添加各种乐器伴奏。
Lyria模型生成的所有内容都会加上SynthID水印标记，这是一种辨识歌曲是否由AI生成的机制。研究人员表示，带有“声音水印”的音频即便经过噪音添加、MP3压缩，甚至调整音调速度，也能维持可检测性。Lyria模型可以通过检测歌曲中的SynthID来确认由Lyria模型生成的部分，从而更容易辨别音乐主题内容，方便生成后续音乐片段。
