【智快网】12月4日消息，英伟达首席执行官黄仁勋近日声称，超级人工智能(AI)将在未来五年内超越人类。然而，Facebook 母公司 meta 首席科学家、深度学习先驱杨立昆对此提出截然相反的观点，表示超智能不会很快到来。
最近，meta 在旧金山举行了一场媒体活动，庆祝其基础人工智能研究团队成立10周年。杨立昆在活动中表示，他认为目前的人工智能系统仍需要数十年的时间才能达到某种意义上的类人感知能力。他指出，这些人工智能系统需要更多时间的研发，以在处理庞大的文本信息时表现得更具创造性。
对于黄仁勋的观点，杨立昆评论说：“我了解黄仁勋，这位英伟达首席执行官从人工智能热潮中获益良多。这是一场人工智能战争，而他在提供武器。”
据智快网了解，杨立昆进一步表示，试图开发通用人工智能(AGI)的技术人员需要购买更多的GPU，而这正是英伟达的计算机芯片所擅长的领域。他指出，社会上更有可能先出现“猫级”或“狗级”的人工智能，而非类人感知的智能系统。
杨立昆解释道：“文本是非常糟糕的信息来源，人类可能需要 2 万年才能阅读完用于训练现代语言模型的文本数量。即使使用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们可能仍然无法理解：如果 A 和 B 相同，那么 B 就和 A 相同。”
meta AI 部门的高管们一直致力于研究转换器模型，以处理各种数据，包括音频、图像和视频信息。他们认为，多模式人工智能系统是下一个前沿领域，可以发现不同类型数据之间的隐藏相关性，实现更困难的任务。
除了文本和音频之外，这些系统还需要处理三维视觉数据，以支持数字助手与人交流。在这一领域的研究中，meta 展示了一种软件，可以在佩戴其 Project Aria 增强现实眼镜时，通过数字图形帮助人们更好地打网球。这种创新的人工智能模型不仅能够教导用户正确握拍，还能提供视觉提示，使用户以更完美的方式挥动手臂。
然而，这些多模式人工智能系统的研发并不便宜。随着 meta 和谷歌母公司 Alphabet 等公司投入更多资源研究先进的人工智能模型，英伟达有望在这一领域取得更大的优势，尤其是在没有其他竞争对手涌现的情况下。
英伟达一直是生成式人工智能热潮的主要受益者，其昂贵的图形处理单元已成为训练大语言模型的标准工具。meta 使用16000个英伟达A100 GPU来训练其Llama AI软件。
在被问及科技行业是否需要更多硬件供应商时，杨立昆表示：“新模型不需要它，但它会很好。” 他补充说，GPU 技术仍然是黄金标准，但未来的计算机芯片可能不会再被称为 GPU。
对于量子计算，杨立昆和 meta 的高级研究员迈克・施罗普夫都持怀疑态度。尽管微软、IBM 和谷歌等公司投入了大量资源，但他们认为量子计算机可能并不比传统计算机更有效。杨立昆表示：“你可以用量子计算解决的问题，也可以用经典计算机更有效地解决。量子计算只是一个迷人的科学话题，目前还不太清楚其实际意义，以及制造真正有用的量子计算机是否可行。”
meta 高级研究员迈克・施罗普夫也表示，尽管有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但它的时间跨度太长，无助于我们正在做的事情”。他还指出：“十年前我们成立人工智能实验室的原因是，很明显，这项技术将在未来几年的时间框架内实现商业化。”
