【智快网】12月5日消息，一项最新研究表明，随着生成式人工智能技术的发展，其对各行各业的深刻影响伴随着对地球环境的显著影响。这项由卡内基梅隆大学和 Hugging Face 联合进行的研究，对不同AI模型在执行任务时的环境负担进行了深入分析。
研究集中在多种AI模型上，包括聊天机器人、论文编辑器、图像分类器和图像生成器。通过衡量这些模型完成1000次任务时的能耗和碳排放，研究者们揭示了其中的环境成本。结果显示，文本处理模型如聊天机器人和论文编辑器相对更节能，其能耗仅为智能手机充电所需能量的16%。然而，涉及图像处理的模型，尤其是效率最低的图像生成模型，其能耗高达11.49 kWh，相当于950次智能手机充电。
据智快网了解，不同的图像生成模型根据生成图像的大小和质量表现出显著的性能差异。研究者强调，进一步的研究是必要的，以平衡环境代价和人工智能带来的好处。
随着预计到2030年全球AI市场价值将达到近16000亿美元，同时数字经济所产生的数据量也在迅速增加，预计到2025年将达到163万亿千兆字节。这些趋势预示着AI的能源需求和碳排放量的增加。
此外，研究也指出，人工智能在环境问题的解决方面具有潜在价值。它能够提供新的见解，有助于更有效的环境治理。例如，AI可以辅助监测和预测气候变化，优化可再生能源的使用，减少浪费和污染，以及促进可持续的消费和生产模式。
