【智快网】12月19日消息，丹麦科技大学的研究团队最近成功开发了一款革命性的人工智能模型，据称能够预测个体的死亡率，其准确度远超过目前任何已知模型，甚至包括保险业广泛使用的模型。这一研究成果带来了早期健康问题和社会趋势的预警，但也引发了滥用的担忧。
研究团队的负责人苏尼・莱曼・乔根森及其同事利用了覆盖丹麦600万人的丰富数据集，包括教育、医疗记录、诊断、收入和职业等信息，这些数据从2008年到2020年不断积累。他们将这些数据转化为可用于训练大型语言模型的文本，类似于ChatGPT，这种模型通过分析大量文本数据来预测下一个最可能的词语，从而推断未来事件的可能性。与之类似，他们开发的名为“Life2vec”的模型可以分析个人生活中的事件序列，预测未来可能发生的事情。
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在实验中，研究人员只使用2008年到2016年的数据进行模型训练，而将2016年到2020年的数据用于测试。他们将年龄在35岁到65岁之间的人群分成两组，一组在2016年到2020年间去世，另一组仍然存活。Life2vec模型成功预测了他们的生存结果，准确率比现有的人工智能模型和保险业通常使用的死亡率统计表高出11%。
不仅如此，这一模型还能够比专用于性格测试的人工智能模型更准确地预测人口子集的性格测试结果。乔根森表示，Life2vec模型已经吸收了足够多的数据，可以应用于广泛的健康和社会问题，例如预测和早期干预健康问题，或协助政府减少贫富差距。然而，他也强调了一个重要问题，即该模型如果被大型企业滥用，可能会对社会产生不利影响。
乔根森说：“Life2vec模型不应该被保险公司使用，因为保险的核心理念是共担风险，预测谁会遭遇不幸事件或死亡与保险互助的原则相悖。”然而，他指出，类似的技术已经存在，可能被拥有大量用户数据的科技巨头用于预测和影响用户行为。
英国精算师协会的马修・爱德华兹表示，尽管保险公司对新的预测方法感兴趣，但目前决策仍主要依赖一种名为广义线性模型的简单人工智能技术。
他说：“保险公司几百年来一直通过分析现有数据来预测寿命，但由于保单可能长达20-30年，我们对新方法的采用非常谨慎，因为任何重大错误都可能造成巨大损失。尽管一切都在变化，但保险业的步伐会放慢，因为没有人想要犯错。”
Life2vec模型的出现突显了人工智能技术在未来预测方面的潜力，但也引发了重要的伦理问题。如何确保这项技术被用于改善人们的生活，而不是加剧社会不公，是一个亟需解决的难题。
