苹果内部就AI技术开源策略产生重大分歧，这一纷争不仅揭示了公司高层在技术路线上的深刻差异，还间接促成了核心团队成员的离职。据外媒报道，苹果AI基础模型开发团队曾提议将自研模型对外开源，旨在吸引外部智慧共同优化技术并彰显自身实力。然而，这一雄心勃勃的计划却遭到了软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉的坚决反对。
据悉，AI基础模型团队的负责人庞若明是开源计划的积极推动者，团队甚至已制定了初步的开源路线图，优先考虑开放专为移动设备优化的轻量化语言模型Ajax LLM的早期版本。该模型针对iPhone等设备进行了特别设计，参数大幅缩减，但推理速度显著提升。
费德里吉在回复庞若明的邮件中明确表达了对开源计划的担忧。他认为，开源将迫使苹果公开核心技术的细节，尤其是模型压缩算法，这可能让竞争对手复制其端侧优化策略，从而削弱iPhone在AI领域的差异化竞争力。更为关键的是，费德里吉担心开源会暴露Ajax LLM在复杂任务处理上的不足。为了适配iPhone的A系列芯片，模型被大幅压缩，导致在如多轮对话、长文本生成等复杂任务中的准确率大幅下降。若外部研究者针对这一缺陷开发出更优的压缩方案，苹果在端侧AI领域的领先地位将面临严峻挑战。
费德里吉的否决在AI团队内部引发了强烈反响，多位研究人员对“设备优先”战略表示不满，认为这一战略严重束缚了技术的发展。据透露，庞若明已因此离职，这无疑加剧了苹果内部在AI战略上的分歧。
值得注意的是，费德里吉在庞若明的离职面谈中坦言：“我们可能在端侧AI上走得太远，但这是库克定下的战略，必须执行。”这一表态被外界解读为苹果高层在AI路线上的无奈妥协。
尽管面临诸多挑战，苹果仍在积极推进AI技术的发展。据供应链消息，苹果计划在2026年推出的iPhone 18系列中将搭载全新升级的Siri 2.0，其底层技术将基于改进后的Ajax LLM模型。然而，若该版本仍无法缩小与GPT-5等云端模型的性能差距，费德里吉的“设备优先”战略或将面临更大的质疑声。
与此同时，苹果内部正在秘密筹备“混合AI”项目，试图通过端云协同架构来平衡性能与隐私保护。该项目计划将简单任务交由iPhone本地处理，而将复杂任务上传至私有云服务器进行处理。若这一方案能够成功落地，或许能够为苹果内部的开源争议提供一个折中的解决方案。
