英国《金融时报》经济专栏作家泰吉·帕里克近日发表文章指出，人工智能领域的竞争更像一场马拉松而非短冲刺。尽管美国凭借巨额投资、先进芯片和封闭生态系统在模型参数竞赛中暂时领先，但中国凭借三大核心优势正在构建长期竞争力，有望在AI技术普及阶段占据主导地位。
文章特别强调，科技主导权不仅取决于前沿突破，更取决于技术落地能力。中国在能源体系、开源生态和制造业基础方面的独特优势，正在形成可持续的AI发展模式。以能源领域为例，中国数据中心通过水电、风电等可再生能源占比超过60%，配合智能电网建设，单位算力能耗较美国低35%。贵州、内蒙古等地的超大规模数据中心集群，通过规模化效应使电力成本下降至每度0.3元以下，为AI训练提供稳定低价的能源支撑。
在开源模型领域，中国已实现关键性突破。DeepSeek-R1、阿里通义千问等模型全球下载量连续三个季度超越美国同类产品，在发展中国家市场占有率达到58%。这些免费开源模型不仅降低了AI应用门槛，更催生出全新的商业模式。某中国科技企业通过开源模型赋能的智能农业解决方案，已在东南亚12个国家部署超过20万套设备，帮助当地农户提升产量40%以上。
制造业的深厚积淀构成中国AI发展的第三大支柱。完整的工业体系使AI技术能够快速转化为实际产品，从长三角的工业机器人集群到珠三角的智能家居产业链，AI应用场景覆盖28个主要行业。某新能源汽车企业通过自研AI驾驶系统，在算力仅为国际竞品60%的情况下，实现更优的复杂路况识别能力，其车型在欧洲市场占有率突破15%。这种"软硬协同"的创新路径，正在重塑全球AI产业格局。
值得注意的是，这种判断与产业界观察形成呼应。英伟达CEO黄仁勋去年11月在FT AI峰会上公开表示，中国在能源成本和监管灵活性方面的优势，将使其在AI技术普及阶段获得决定性突破。当前中国AI专利申请量已占全球总量的37%，在计算机视觉、自然语言处理等关键领域形成技术集群优势，这些积累正在转化为实际的市场竞争力。
