近日，中国重汽集团济南动力有限公司在商用车自动驾驶领域取得关键进展，其自主研发的“重型商用汽车的高速场景自动驾驶性能分析方法及系统”专利正式获得授权。这一成果标志着我国商用车自动驾驶技术从理论探索迈向工程化应用的重要转折点，为行业提供了覆盖安全、效率与经济性的系统性评估解决方案。
该专利的核心创新在于构建了多维度量化评估体系。通过融合车辆定位、视觉感知、总线数据及惯性导航等多源信息，系统可生成包含横向轨迹精度、纵向跟车距离、能耗波动等参数的时序数据集。评估模型将传统定性分析转化为可量化的关键指标，例如通过横向安全裕度计算车辆避障能力，用车道居中稳定性衡量转向系统可靠性，以纵向响应延迟评估加速/制动控制时效性。所有指标均采用标准化算法计算，确保不同测试场景下的数据可比性，为技术迭代提供了可追溯的基准。
作为国内商用车行业的龙头企业，中国重汽自2006年成立以来已累计申请专利超5000项，参与近4000次招投标项目。此次技术突破与其长期战略布局密切相关——公司研发团队针对物流运输、港口作业等典型场景，重点攻克了高速工况下自动驾驶系统的可靠性验证难题。例如，在长三角某物流枢纽的实测中，搭载该评估体系的卡车在雨雾天气下仍能保持95%以上的车道居中精度，纵向跟车时延较人工驾驶缩短40%，综合油耗降低8.3%。
当前全球自动驾驶技术竞争呈现多元化格局。特斯拉、Waymo等企业侧重乘用车场景，而商用车领域因载重、工况等特殊性，对技术验证提出更高要求。中国重汽通过建立自主知识产权体系，在专用评估标准领域形成差异化优势。其技术路线强调“场景驱动”，例如针对干线物流场景设计超长距离连续测试方案，在港口封闭区域开发低速高精度作业评估模块。这种针对性设计使技术落地周期缩短30%，设备兼容性提升50%。
尽管取得阶段性成果，商用车自动驾驶商业化仍面临多重挑战。复杂路况适应性方面，山区弯道、隧道等特殊场景的数据采集量需增加3倍以上；极端天气稳定性测试需覆盖零下40度至零上50度温区；跨品牌设备兼容性则涉及200余种传感器协议的标准化改造。现行法规对自动驾驶商用车上路权限、事故责任认定等关键问题尚未明确，亟需建立覆盖测试、认证、运营的全链条标准体系。
业内专家指出，中国重汽的评估方法为行业提供了可复制的技术范式。其“安全-响应-经济”三位一体模型已被多家主机厂纳入技术验证流程，部分指标成为地方自动驾驶测试场地的准入标准。随着5G-V2X技术普及，该体系有望与车路协同系统深度融合，推动商用车自动驾驶从单车智能向群体智能演进。在干线物流领域，预计到2028年，具备L3级自动驾驶能力的重卡市场渗透率将突破15%，带动运输成本下降12%-18%。
