在博鳌亚洲论坛2026年年会上，具身智能与未来机器人成为各界热议的焦点。百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖在发言中指出，尽管具身智能技术发展迅速，但仍面临“本体”“数据”“模型”三大核心瓶颈，突破这些挑战将推动该领域实现质的飞跃。
沈抖分析称，具身智能的“本体”瓶颈主要体现在规模化量产能力上，这需要依托完整的工业体系支撑；而“数据”与“模型”的突破则依赖于AI全栈基础设施的协同发展。他特别提到，中国在供应链完整性、工程师储备、成本控制及市场需求等方面具备显著优势，未来有望通过技术迭代大幅降低具身智能产品的成本，使其率先成为标准工业品类。
论坛现场，北京人形机器人创新中心与中国电科院的合作成果引发关注。双方共建的“电力具身智能联合实验室”展示了基于百度智能云AI Infra训练的VLA大模型，该模型通过“感知-理解-执行”闭环系统，实现了机器人在复杂环境中的精准操作。这一案例印证了沈抖关于工业场景标准化程度更高的观点——相比家庭场景，工业任务对机器人动作精度和任务理解的要求更为明确。
针对未来机器人商业化路径，沈抖提出一个大胆设想：随着技术成熟，机器人服务可能按Token计费，类似云计算的订阅模式。他同时强调，当前具身智能领域的投入规模仍远低于大语言模型领域，“看似热闹，实则不足”，需在产品技术、应用场景及跨国合作层面同步发力。
值得关注的是，百度智能云数字人ViviDora以特邀嘉宾身份亮相论坛。该数字人基于百度慧播星技术打造，通过AI全栈基础设施实现实时交互与真实反馈，其拟真程度令与会者惊叹。这一创新应用不仅展示了数字人在高端会议场景的潜力，也为具身智能的交互模式提供了新思路。
随着人形机器人在工业制造、应急救援、家庭养老等领域的加速渗透，具身智能正从技术概念走向产业实践。沈抖认为，突破现有瓶颈需要产学研各方协同创新，而中国在产业生态、数据规模及市场空间上的优势，将成为推动全球具身智能发展的关键力量。
