小米近日宣布开源其最新研发的MiMo-V2.5系列大模型，采用MIT协议，允许商业推理部署和二次训练，无需额外授权。这一举措标志着小米在人工智能领域迈出重要一步，为全球开发者提供了更强大的工具和资源。
MiMo-V2.5系列包含两款模型：MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5。其中，MiMo-V2.5-Pro是小米迄今为止最强大的模型，拥有1.02万亿个参数，激活参数达420亿个。该模型基于混合注意力架构，在通用智能能力、复杂软件工程和长时域任务处理方面均有显著提升。MiMo-V2.5则是一个3100亿参数的稀疏MoE模型，激活参数为150亿个，支持多模态数据处理。
最新公布的基准测试结果显示，MiMo-V2.5-Pro在GDPVal-AA（Elo）、Claw-eval（pass³）等多项测评中超越了DeepSeek最新开源的DeepSeek-V4-Pro模型，以及近期发布的Kimi K2.6等主流闭源模型，整体表现达到行业领先水平。这一成绩表明，小米在人工智能领域的技术实力已跻身全球前列。
在技术架构方面，MiMo-V2.5-Pro继承了MiMo-V2-Flash的混合注意力机制和多标记预测（MTP）设计。局部滑动窗口注意力（SWA）和全局注意力（GA）以6:1的比例交错使用，窗口大小为128个Token，有效减少了键值缓存存储空间，同时保持了模型性能。MTP模块采用密集前馈神经网络（FFN），显著提升了输出吞吐量，并加速了强化学习（RL）的部署。
MiMo-V2.5的训练过程分为五个阶段，包括文本预训练、投影层预热训练、多模态预训练、监督微调与智能体后训练，以及强化学习与多目标偏好蒸馏。通过这些步骤，模型逐步扩展上下文窗口至100万Token，并显著提升了感知、逻辑推理与智能体执行能力。测试数据显示，MiMo-V2.5在Claw-eval Text、Terminal-Bench 2.0、SWE-Bench Pro等多项测评中大幅超越了DeepSeek最新发布的DeepSeek-V4-Flash。
在生态建设方面，小米宣布MiMo-V2.5-Pro在开源首日已完成与阿里平头哥、亚马逊云科技、AMD、百度昆仑芯、燧原科技、沐曦、天数智芯等七家芯片厂商的接入适配。该系列模型还同步完成了SGLang和vLLM主流推理框架的Day 0适配，为开发者提供了更便捷的部署方案。
为推动人工智能技术的广泛应用，小米同步推出了MiMo Orbit计划，包含“百万亿Token创造者激励计划”和“Agent生态共建计划”。前者将在30天内免费发放总计100万亿Token权益，最高可获得16亿Credits（价值659元）；后者则面向全球Agent框架团队提供专项支持，包括MiMo Token限免和AI Hackathon等共创活动。目前，小米已与OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架厂商展开深度合作。
此次开源和生态计划的推出，反映了人工智能行业正从“拼参数”转向“拼应用”的趋势。随着推理效率和部署成本成为竞争核心，小米的举措有望推动行业进一步降低推理成本，提升Agent真实任务完成率，为全球开发者创造更多价值。
