在世界人工智能大会的展台上，穹彻智能以一系列创新成果吸引了众多目光。这家企业展示了从真实世界数据采集到机器人应用的完整技术链条，其中涵盖数据管理、模型训练等关键环节，为具身大模型的持续进化提供了坚实支撑。
展台上，基于新一代具身智能预训练模型的机器人成为焦点。当观众选择支持的球队后，机器人能快速理解指令，完成目标匹配、姿态调整等动作，并借助自适应力控技术将筹码精准投入对应箱子。这一模型采用世界模型架构，由通用具身世界模型基座、专用动作预测模型及后训练套件构成。与传统依赖遥操作数据训练的方式不同，该模型在预训练和后训练阶段均未使用此类数据，验证了仅通过野外无本体采集数据开展预训练的可行性。
依托2026年在全国47个城市积累的十万小时级家庭场景数据，该模型已完成预训练，目前正推进系统测评与发布准备，相关技术报告预计7月至8月间发布。这一进展标志着穹彻智能在数据驱动的模型训练领域迈出了重要一步。
在零售药房场景中，穹彻智能的机器人展现了强大的商品处理能力。面对超过3000个SKU的商品，机器人能完成识别、抓取与操作，且仅需约2.5平方米的部署空间，无需对门店结构或运营流程进行大规模改造。观众可现场下单，由机器人完成取药服务。目前，该解决方案已在沈阳等地的连锁药房落地运行，验证了具身智能机器人在商业场景中的实际应用价值。
酒店洗烘场景的展示同样引人注目。穹彻智能通过多机器人协同作业，实现了衣物洗烘整理的全流程自动化。单臂升降移动机器人负责衣物取放与设备操作，移动底盘承担导航与搬运任务，各机器人基于统一任务规划完成协作，并结合通用抓取、开门等技能，高效完成洗烘整理工作。这一实践进一步证明了具身智能在复杂运营场景中的适应能力。
展台上，穹彻智能自主研发的X1双臂机器人也吸引了众多观众互动。这款机器人通过迎宾交流等形式，展现了公司在机器人本体设计方面的探索成果。其灵活的动作与智能的交互能力，为机器人应用场景的拓展提供了新思路。
与RoboPocket配套的DM3数据管理平台，则实现了真实世界数据管理的全流程打通。该平台支持数据可视化检索、质量管控及资产管理，已应用于数据采集、产品研发及展厅展示等多个环节。目前，平台单日可管理9000至10000条数据，每月沉淀13500至15000小时真实数据资产，为模型训练提供了高效的数据支持。
通过RoboPocket与DM3的协同，穹彻智能正加快构建百万小时级真实世界操作数据体系，探索更高效率的数据生产模式。从数据采集到治理，再到训练交付与模型训练，穹彻已初步形成完整的技术链路，为模型测评、能力迭代与机器人部署奠定了基础。
今年，穹彻智能完成数亿元A轮融资，为其在真实世界数据体系、具身大模型及机器人应用等方向的持续投入提供了资金保障。随着技术链条的不断完善，穹彻智能正加速推动具身智能从技术验证向规模化应用迈进，让智能技术真正融入现实生活。
