在ChinaJoy期间，当谈及百度参展时，不少游戏从业者表示疑惑：“百度来这儿干嘛？”尽管百度作为科技巨头的地位毋庸置疑，但近年来它与游戏行业的关联似乎并不紧密。然而，实际情况是，百度已通过智能云悄然与众多游戏企业建立了合作关系。
根据国际数据公司（IDC）发布的《中国AI游戏云市场洞察，2025》报告，百度智能云在中国AI游戏云市场中占据首位，市场份额超过第二至第五名的总和。在AI游戏云基础设施服务细分市场中，百度智能云同样位居榜首。网易、米哈游、三七互娱、Unity等知名游戏厂商均在使用其服务，且合作内容各具特色。
这些游戏大厂与百度智能云的合作究竟涉及哪些方面？作为以AI为核心业务的团队，百度智能云如何看待当前游戏行业的AI应用水平？未来游戏与AI的结合还有哪些可能性？为了解答这些问题，记者前往上海，听取了百度智能云副总裁张玮的演讲，并在会后与他及百度智能云游戏业务负责人杜俊杰进行了深入交流。
张玮在论坛上分享了百度智能云团队对游戏AI应用的理解，并介绍了米哈游、三七互娱等厂商与百度智能云的合作案例。他指出，尽管AI模型能力迅速提升，但目前AI在游戏中的应用主要集中在生成贴图、缩短开发周期、批量制作投流素材等方面，这些工作大多属于开发管线中的环节，玩家难以直接感知。
张玮认为，从Demo到稳定服务，再到支撑千万级甚至亿级玩家，中间需要跨越算力、数据、Agent、记忆系统等一系列工程挑战。这是一个全新的技术门槛，不仅对中小型游戏团队构成负担，对游戏大厂同样如此。因此，百度希望成为连接算力与游戏体验的基础设施提供商，通过AI Infra（基础设施）和Agent Infra两个层面来解决这一问题。
在AI Infra层面，随着游戏公司对AI应用的深入，算力需求急剧增加。例如，大型企业自研大模型需要数万卡训练集群，成长型企业需要精调垂类情感模型，全球化团队还需同时应对算力和合规挑战。百度推出了百舸AI计算平台，并与多家厂商建立了合作。例如，百度为米哈游提供了从网络到算力的全方位支持，助力其多模态大模型的训练和推理能力。百度还为Unity中国提供了模型部署支持，并使其AI Coding服务与百度自研芯片昆仑芯P800适配，从而获得更多算力。
在Agent Infra层面，百度智能云千帆平台专注于长期记忆和多智能体协同。张玮介绍，百度已与多个游戏团队建立了合作。例如，在《量子跃迁：米乐光年》中，玩家与NPC的对话均为实时生成；上海易娱则利用游戏角色和世界观接入AI平台，生成信息流素材，使玩家在刷短视频时就能认识游戏角色，从而带着情感锚点进入游戏。全灵AI等AI原生团队也在与百度合作，全灵AI定位为游戏行业的基础模型公司，能够以低成本生成可玩游戏；AutoGame的《麦琪的花园》则将UGC创作门槛降至短视频级别，AI能够自动生成角色的外观、性格、语音和背景故事，并实现角色自主社交。
当被问及百度为何选择并能够胜任这一角色时，张玮和杜俊杰表示，百度的核心优势在于其亲自实践过客户想做的所有事情，并了解其中可能遇到的问题。然而，他们也承认，行业变化迅速，没有哪家企业能够真正拥有护城河。未来，百度更希望成为客户的“私人健康顾问”，而非简单的“卖药人”。
在对话中，张玮进一步解释了百度提供“全栈游戏AI云”服务的原因。他指出，大厂在训练模型时需要大规模集群，而训练过程对稳定性要求极高，任何故障都可能导致巨大损失。因此，一个可靠的算力基座至关重要。百度将这些做成云服务后，客户无需操心基础设施，可直接使用成熟平台。对于中型公司而言，虽然不想训练基础模型，但需要通过数据和垂类微调来形成竞争力。Agent Infra正是为了帮助他们实现这一目标，将精力集中在创意上。
杜俊杰补充道，百度在AI领域拥有十几年的积累，米哈游等大厂虽然懂游戏，但在AI基础设施层面缺乏经验。百度不仅能够提供GPU服务，还能提供数据、训练、推理等一整套能力。例如，在与米哈游的合作中，百度不仅提供了算力支持，还参与了数据清洗、存储、标注等工作，这些训练数据原本并不存在，需要大量人工标注。百度在自动驾驶领域积累的数据处理体系也被应用于游戏行业。
谈及智能NPC时，杜俊杰认为，成本虽然是动态的，但目前的门槛除了成本偏高外，还包括NPC有时过于完美反而不像真人、记忆和情感系统不够成熟等问题。智能NPC的最大价值在于丰富玩法和成为游戏体验的核心。随着记忆和情感系统的成熟，NPC未来甚至可能成为游戏体验的核心，迎接一种新的数字生命形态。
对于AI原生游戏的商业化挑战，张玮指出，Demo并不难做，但产品化面临诸多挑战。例如，如何形成数据闭环、保持持续竞争力等。百度正在通过Agent Infra叠加记忆系统、情感系统等深层能力，并帮助客户打通运营数据管线，形成正向循环。他预计，明年开始，一些体量较小的AI原生游戏将开始真正商业化。
当被问及百度在AI游戏领域的差异化优势时，张玮表示，百度拥有全栈的AI能力和全行业的实践经验。百度既从事基模研发，又赋能千行百业，这种跨行业的通用经验可以与游戏行业的垂类认知深度结合。百度没有游戏业务，不会与客户形成竞争关系，这也是许多大厂愿意与百度合作的原因。
在谈到未来AI游戏的发展时，张玮认为，最被高估的是提效，而最被低估的是个性化体验和AI的创意能力。他指出，未来同一款游戏可能为不同玩家提供完全不同的体验，甚至每个人都会拥有属于自己的游戏。AI不仅能够提效，还能不断产生新想法，因此百度愿意一直陪伴客户前进，即使暂时无法实现产品销售也无所谓，因为关系重塑比卖东西更重要。
