在中国上海张江，RISC-V中国峰会于2025年7月盛大召开，知合计算的CEO孟建熠发表了题为《攀登技术新高度，开放生态共创未来》的演讲。在此次峰会上，孟建熠不仅强调了RISC-V在创新领域的独特优势，还首次公布了“通推一体”计算概念及首款基于此概念的CPU产品——“阿基米德系列”。
面对业界对RISC-V价值的疑问，孟建熠以哈勃望远镜为例，形象地比喻道：“若以传统视角审视，Arm和x86如夜空中繁星点点；但以哈勃望远镜的视野，RISC-V或将引领我们探索全新的星系级创新。”他坚信，创新是RISC-V生态的核心驱动力，依托RISC-V架构，创新产品的诞生将更为容易。AI，作为RISC-V创新的关键方向，正展现出无限潜力。
孟建熠进一步阐述，AI芯片的价值在于在合理的成本和功耗下，为用户提供更多的Token。衡量AI芯片的标准，应关注其在单位成本和功耗下所能提供的Token数量，而这正是RISC-V的优势。当前，AI计算架构主要依赖“CPU+GPU”模式，通过PCIe传输数据，但这一过程存在较大的延迟。因此，知合计算提出了“通推一体”概念，旨在将AI无缝融入业务中。
“RISC-V在通用计算和AI推理方面均具备出色潜力。”孟建熠表示，“通用计算需追求高性能和高能效，而AI推理则需平衡性能和成本。RISC-V的可扩展性和可定制性，使其在这两方面都能发挥出色。RISC-V还能实现统一地址寻址、存储访问优化和高计算效率，完成传统AI计算难以达成的任务。”
针对RISC-V生态可能面临的碎片化问题，孟建熠指出，RISC-V国际基金会已通过一系列规范和机制，强化了生态兼容性。例如，最新的RISC-V规范要求兼容RVA23 Profile，包含81个扩展标准和123个官方扩展。虽然RISC-V芯片开发商可以选择不兼容这些标准，但这样做将失去RISC-V生态软件的支持。因此，大多数RISC-V产品都会遵循这些规范，以确保兼容性。
在关键技术方面，知合计算已在视频编解码、加解密计算、大模型推理和数据存储等领域进行了布局。其中，视频编解码性能虽略逊于英特尔E系列和Arm V系列，但在加密计算、大模型推理和数据存储方面，性能均有显著提升。孟建熠充满信心地表示：“随着RISC-V架构的不断优化，未来在多媒体领域有望超越Arm和x86，在大模型推理和数据存储方面也将取得领先地位。”
孟建熠还提到，RISC-V阵营正在积极推动AME混合计算架构的发展，包括IME、VME和AME三种方案。在IME和VME方面，SiFive、Andes等厂商推出了7种方案；而在AME方面，高通、阿里达摩院、知合计算和希姆计算等则主推一种方案。知合计算正全力支持这些标准，并计划在新产品中默认包含AME选项。
知合计算即将推出的“阿基米德系列”通推一体CPU产品备受瞩目。其中，基于玄铁RISC-V CPU内核的A210芯片已流片成功，拥有8核芯和12TOPS算力，合作伙伴即将获得该芯片。同时，FPGA远程测试也已开放申请。知合计算还计划在2026年正式量产性能更强的A600芯片。
“在软件生态方面，A210与下一代产品A600将完全兼容。”孟建熠强调，“我们采用统一的计算架构、内存和算子，旨在为RISC-V生态带来全新尝试。”
