在近期一场行业访谈中，Manus公司联合创始人兼首席科学家季逸超对AI创业生态发表了独到见解。他指出，当前人工智能领域的创业模式与移动互联网时代存在根本性差异，对创业者核心能力的考量维度已发生结构性转变。
季逸超通过成本结构对比揭示了这种差异的本质。他分析称，移动互联网创业呈现明显的轻资产特征，用户规模扩张带来的边际成本趋近于零。而AI行业则呈现出与传统制造业相似的成本曲线，前期需要投入大量固定成本构建算力基础设施、数据采集系统及算法研发框架。这种特性决定了企业若不能建立有效的成本优化机制，用户增长将直接转化为线性递增的运营成本。
基于这种成本特性，季逸超强调AI创业者必须具备更精细化的运营管控能力。相较于移动互联网时代"烧钱换增长"的粗放模式，人工智能企业需要在算法效率、算力调度、数据利用等多个维度建立动态优化机制。他特别指出，这种能力要求不仅体现在技术层面，更考验创业者对商业逻辑的深度理解——如何在保证技术先进性的同时，构建可持续的盈利模型。
这种转变正在重塑创业者的能力图谱。季逸超观察到，成功的人工智能企业往往具备双重基因：既要有突破性技术创新的能力，又要具备制造业般的精益管理能力。他以Manus的实践为例，说明通过模块化架构设计和智能资源调度系统，企业成功将单位算力成本降低了40%，同时保持了模型性能的持续迭代。这种运营模式与移动互联网时代"快速迭代、野蛮生长"的路径形成鲜明对比，标志着AI创业正在进入精细化运营的新阶段。
