在第二届“新质生产力产业实践洞见活动”上，环球时报、中国科协企业创新服务中心与赛迪新质生产力发展促进中心联合发布了超过50个“新质生产力产业实践示范案例”。这些案例覆盖人工智能与产业融合、先进制造、生物医药、具身智能、智能网联汽车等前沿领域，展现了技术创新与产业升级的深度互动。
华为云凭借其CloudMatrix AI Infra智算云服务，在“人工智能基础与产业融合”类别中跻身前五，成为推动中国AI与实体经济结合的标杆。华为云副总裁黄瑾在活动中分享了实践路径：通过“深耕根技术、软硬协同、架构创新”，将算力资源与行业场景深度融合，助力AI从技术能力转化为解决实际问题的生产力。他强调，AI正系统性重塑千行万业，而算力基础与场景应用的结合是关键。
据国际数据公司（IDC）预测，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，推动全球GDP增长3.5%。在中国，普华永道调研显示，AI对GDP增量的贡献率将达26.1%。这一增长背后，离不开高效、易用的AI基础设施支撑。华为云构建了从底层硬件到上层服务的全栈AI体系，为能源、港口、制造等领域提供技术底座。例如，中国石油通过其技术实现油气管道亚毫米级缺陷识别效率提升40%；天津港PortGPT推动港口管理效能提升40%；云铝股份的电解槽节能达2600万度电。
黄瑾指出，算力是AI发展的核心，也是中国AI突破的关键。华为云通过技术整合，打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务。该服务覆盖硬件、模型服务到应用层，通过智能调度分散的算力、存储和网络资源，为大模型开发、训练、部署提供一体化平台，降低企业AI应用门槛。目前，华为云已支撑多领域客户实现技术落地，推动AI从“可用”向“好用”跨越。
AI的价值正从“情绪体验”转向“业务实效”。华为云已构建30余个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、科研、医药等领域。在工业领域，其技术为北铁所实现智能巡检，将6小时人工任务缩短至20分钟，故障识别准确率超98%；在钢铁行业，宝武钢铁通过AI预测高炉炉况，使铁水温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨。这些案例表明，AI正深度融入生产系统，成为产业升级的核心引擎。
中国AI的创新实践也为全球数字化转型提供参考。在生态保护领域，毛里求斯利用AI辅助珊瑚礁修复，完成超3.7万株珊瑚移植，鉴定200多个物种，并发现10余种新物种；在海外港口运营中，拉丁美洲钱凯港通过“AI赋能+数据驱动”，实现40辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达行业平均水平的1.6倍，提升自动化水平与数据处理效能。
面对AI规模化应用的挑战，黄瑾表示，华为云将持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构建领先的AI算力平台。通过与合作伙伴及行业客户深度协作，将AI技术融入核心场景，破解行业难题，推动产业价值创造，让AI成为锻造新质生产力的关键力量。
