金融行业正加速拥抱大模型技术，2025年公开市场招投标数据显示，该领域全年大模型中标项目数量达587个，中标金额突破15亿元，较上一年度分别增长341%和527%。这一趋势表明，大模型已从技术验证阶段转向规模化应用阶段，成为金融机构数字化转型的核心驱动力。
从应用领域分布看，银行业以290个中标项目占据半壁江山，证券和保险行业分别以96个和82个项目位列二、三位。这种格局与金融机构的业务特性密切相关——银行需要处理海量客户交互数据，证券交易对实时性要求极高，保险业则面临复杂的风险评估需求。值得注意的是，应用层项目占比达53%，其中智能客服、知识问答、智能审核等场景成为主流，反映出金融机构正从交互体验优化向业务逻辑重构迈进。
在证券交易领域，银河证券与科技企业合作开发的"场外交易Agent"已显现成效。该系统通过自然语言处理技术解析行业术语，辅助交易员快速生成报价方案，使客户询价到下单的转化率提升3倍，业务规模实现翻倍增长。这种将大模型嵌入核心业务流程的模式，正在重塑金融服务的效率标准。
风险控制是金融行业的生命线，中信百信银行推出的"智能风控Agent"提供了创新解决方案。该系统依托增强型算法模型，可实时分析海量交易数据，将风险特征挖掘效率提升100%，风险区分度提高2.4个百分点。这种全天候、高精度的风控能力，为金融机构应对复杂市场环境提供了技术保障。
金融机构对技术供应商的选择标准正在发生变化。某行业分析师指出，单纯提供模型或算力的单一方案已无法满足需求，具备全栈能力的综合服务商更受青睐。这种转变源于金融业务的高并发、低时延特性，要求技术方案必须实现算力、模型、应用的深度协同。
以招商银行为例，其与科技企业合作构建的算力底座，基于自研芯片和AI计算平台，在多模态数据分析、智能客服等场景实现性能突破。部分模型的推理效率达到行业领先水平，有效支撑了核心业务场景的大模型应用落地。这种软硬一体的优化方案，正在成为金融机构技术选型的新范式。
目前，已有金融机构实现内部大模型服务日调用量超百亿Tokens，达到互联网级应用强度。从辅助工具到业务引擎，从后台支持到前台交互，大模型正在深度融入金融服务的各个环节。这种技术渗透不仅改变了业务运作方式，更在重塑金融行业的竞争格局——那些能够快速构建全栈技术能力的机构，将在智能化浪潮中占据先机。
