美国国家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”号火星车在火星表面成功完成了首次由人工智能自主规划路线的行驶任务。这一突破标志着深空探测技术迈入新阶段，未来火星车或能更高效地应对复杂地形与通信延迟挑战。
此次任务于2025年12月8日和10日分两阶段实施，由NASA喷气推进实验室主导。团队利用具备视觉理解能力的生成式人工智能，对火星勘测轨道飞行器拍摄的高分辨率图像及地形数据进行深度分析。系统精准识别出石块、沙纹、巨石堆积区等关键障碍，生成包含多个路径节点的连续行驶路线，并直接传输至“毅力”号内存。12月8日，火星车沿该路线行驶约210米；两日后，又完成约246米的第二阶段行驶，全程未依赖地面实时指令。
传统模式下，火星车路线规划需地面工程师手动分析地形与运行状态数据，耗时且受限于地球与火星间平均2.25亿公里的通信延迟。此次人工智能的介入，首次承担了从图像解析到指令生成的全流程工作，大幅缩短了决策周期。NASA强调，这一技术突破为未来深空任务提供了关键范本，尤其在通信受限或环境极端复杂的场景中，自主导航能力将显著提升探测效率与安全性。
“毅力”号项目负责人指出，人工智能的视觉理解能力使其能快速评估地形风险，例如避开松软沙地或陡峭斜坡，同时优化路径以节省能源。此次任务中，系统生成的路线不仅规避了已知障碍，还主动选择了地质样本采集潜力更高的区域，为科学研究争取了宝贵时间。
NASA局长艾萨克曼表示，自主技术是应对深空探测挑战的核心方向。随着人类探索目标向更遥远星球延伸，通信延迟可能长达数小时甚至数天，依赖地面实时控制的模式将难以持续。此次试验证明，人工智能可成为火星车的“智能副驾驶”，在保障安全的同时，释放更多科学探索潜力。未来，该技术或扩展至其他行星探测器，甚至支持载人任务中的无人前驱车自主作业。
