人工智能领域的竞争格局正经历深刻变革，从通用大模型的比拼转向智能体（AI Agents）的垂直化角逐。中国科技企业在这场全球技术竞赛中展现出强劲势头，多家独角兽公司通过资本加持与技术突破，加速推动智能体商业化落地。
月之暗面（Kimi）近日成为行业焦点，这家成立仅两年多的大模型企业完成超12亿美元融资，估值突破百亿美元大关，创下中国公司从创立到跻身"十角兽"的最快纪录。其K2.5大模型发布后表现亮眼，近20天累计收入已超2025年全年预期，海外付费用户增长尤为突出，收入占比首次超过国内市场。该模型通过"集群智能体"技术实现多任务协同，被业界视为智能体进化的重要里程碑。
资本市场的热情持续高涨。阶跃星辰在完成超50亿元B+轮融资后，推出专为智能体设计的step 3.5 flash开源模型，并展示电商比价应用场景。这家被称为"AI六小虎"的企业同步宣布战略调整，由印奇出任董事长统筹技术方向。与此同时，MiniMax和智谱通过资本市场运作，市值相继突破千亿港元，标志着行业从"融资竞赛"转向"价值兑现"阶段。
技术突破呈现多元化趋势。昆仑万维发布的"天工Skywork桌面版"开创本地化智能应用新范式，该产品可直接读取电脑文件进行内容分析与任务执行，支持图片、视频、表格等多模态数据处理。作为昆仑天工AGI产品的最新迭代，桌面版实现了从云端到本地的场景延伸，为智能体应用开辟新路径。
行业转型面临核心挑战。摩根士丹利报告指出，智能体正从辅助工具进化为自主决策主体，但商业化落地需突破数据孤岛壁垒。以电商比价场景为例，平台间的商业利益冲突导致数据共享困难，此前豆包手机助手遭遇的限制即属典型案例。不过，DeepSeek成功接入多平台训练的模式，为行业提供了数据协同的参考范本。
技术演进呈现两极化趋势。2025年被视为AI发展分水岭，行业从通用大模型转向垂直细分市场。一方面，集群智能体推动"全能助手"概念落地，类似钢铁侠中贾维斯的综合型AI成为可能；另一方面，专业型智能体在绘画、编程等细分领域持续深化，形成"通用+专业"的双轨发展格局。这种分化既带来技术融合的机遇，也加剧了场景落地的竞争强度。
