近日，求职招聘平台脉脉举办了一场聚焦AI人才战略的高规格闭门会议，主题为“2026企业如何打赢AI人才战？最后窗口期，企业该抢谁、怎么抢、怎么留？”。会议吸引了40余家科技企业、AI独角兽及科研机构的管理者与招聘负责人参与，共同探讨AI时代企业面临的人才竞争挑战与应对策略。
参会企业涵盖消费电子、自动驾驶、云计算、机器人及科研等多个AI核心领域，包括vivo、文远知行、银河通用机器人、金山云、百川智能、阿米奥机器人等。与会者阵容强大，既有HR负责人，也有业务高管，共同围绕AI人才的需求、招聘与留存展开深度交流。
脉脉创始人兼CEO林凡在会上分享了平台视角下的AI人才市场洞察。他指出，随着AI技术广泛应用，职场效率差距显著扩大，AI人才已成为招聘市场的核心争夺对象。脉脉高聘数据显示，2026年1至2月，新发布的AI岗位数量同比增长12倍，占新经济整体岗位的26.23%。然而，高性能计算工程师、自动驾驶SLAM算法等核心技术岗位仍面临严重供需失衡，供需比低至0.15至0.2，人才竞争异常激烈。
林凡透露，脉脉已成为AI人才交流与职业机会对接的重要平台。数据显示，80%的AI从业者通过脉脉关注技术趋势、分享行业动态并寻找职业机会。例如，在C9院校中，76%的应届生活跃于脉脉；智谱等AI创业公司及阿里巴巴等互联网大厂中，超80%的员工是脉脉用户。这一现象促使许多企业HR和猎头长期在脉脉定向“蹲守”AI人才。
针对企业AI人才布局的常见误区，林凡提出两类典型问题：一是“过度配置”，即在无需自研底层能力的场景中盲目引进高端算法人才；二是“战略模糊”，因无法明确自身需求导致招错人、用错人，错失发展窗口期。为解决这一问题，他将AI人才划分为三类：A类为技术底座人才，专注预训练、推理优化等底层能力；B类为应用开发人才，负责Agent开发、工具调用等工程化落地；C类为AI使用者，即业务侧具备AI应用能力的复合型人才。
林凡强调，企业需根据自身业务类型和发展阶段制定差异化人才策略，而非简单复制“大厂”或“创业公司”的模式。他进一步提出“人才九宫格策略”，以业务场景对AI的依赖强度（横轴）和企业AI能力建设方式（纵轴）为维度，将企业需求划分为九类场景。例如，对于“AI提效”场景且依赖“外采模型”的企业，建议优先配置C类人才；而对于“AI是产品或壁垒”且采用“自研模型”的企业，则需加大A类人才投入。通过这一框架，企业可更精准地定位人才需求，优化资源配置。
