在近日举办的2026中关村论坛年会“人工智能主题日·主题论坛”上，小米MiMo大模型负责人罗福莉亮相“OpenClaw与AI开源”圆桌讨论环节，分享了她对人工智能前沿技术发展的独到见解。
罗福莉指出，OpenClaw框架具有革命性意义，其核心价值体现在开源特性与对Agent层想象力的激发。她认为，开源框架不仅为国内开源模型赛道树立了新标杆，更通过提升基座模型的下限与上限，推动整个领域的技术进步。同时，这类框架正在重塑开发者对智能体（Agent）技术潜力的认知边界。
针对当前备受关注的长上下文处理能力，罗福莉强调技术突破的关键在于平衡性能与成本。她以实际案例说明，当上下文长度突破百万级甚至千万级时，只有将推理成本降低至合理区间、同时提升处理速度，才能让模型真正承担高价值生产任务。这种技术演进方向正驱动着算力基础设施、专用芯片及能源供应等领域的创新竞争。
在讨论中国大模型团队的技术优势时，罗福莉特别提及模型架构创新的重要性。她以DeepSeek等团队的研究为例，指出在算力资源受限的情况下，通过细粒度MoE架构和MLA等创新设计，中国研究者成功实现了模型效率与性能的双重突破。这种突破不仅增强了行业信心，更为下一代模型架构演进指明了方向。
当被问及对未来技术发展的预期时，罗福莉用“进化”概括其核心趋势。她解释道，随着Agent框架与基础模型的深度融合，系统正展现出前所未有的自主学习能力。近期实验数据显示，某些模型在特定任务中已能持续优化运行超过48小时，这种持续进化机制预示着人工智能将突破简单替代人类劳动的范畴，转向创造全新知识体系的方向发展。
论坛结束后，罗福莉被参会者围拢交流。在工作人员引导下离开会场时，她仍耐心回应追随者的提问。一位受其技术文章启发的志愿者获得鼓励，罗福莉以握拳手势回应并致以“加油”的祝福，现场氛围热烈而充满活力。
