备受期待的苹果全球开发者大会（WWDC）落下帷幕，这场科技盛宴中，苹果智能相关的新功能成为焦点。然而，对于中国内地用户和国行苹果设备而言，此次发布的AI更新却有些“遥不可及”，依旧是“环内地、环欧盟”的发布模式。
不过，如果你使用的是外版手机搭配外版Apple ID，那么此次苹果智能的更新堪称“量大管饱”。新一代的苹果基础模型（Apple Foundation Model，简称AFM）基于Gemini基础模型打造，但并非直接使用。打个比方，就如同一家餐厅觉得另一家餐厅的菜不错，便买下其食谱，再根据自己的理解改良成自己的食谱。而且，这是一次性交易，后续对方调整食谱，没有义务提供更新和支持，全靠自己领悟。在苹果手中，这个引进技术并“私有化”后的基础模型分化为两个模式，既可以在iPhone、iPad和Mac等设备端运行，也能在苹果的私有云计算服务器上运行，走的是混合模型方案，不再像之前接入ChatGPT时那样依赖OpenAI的API，这在一定程度上能最大限度地保证用户数据在苹果可控范围内，保护用户个人隐私。
苹果还推出了更强的第二代“设备端模型”，具备更好的多模态能力。与之匹配，iOS、iPadOS和macOS也为全新的苹果智能提供了更丰富的系统级支持，让苹果智能深入到苹果“全家桶”的方方面面。这一系列新技术带来的首个重大变化，便是全新的Siri。
由苹果智能驱动的新Siri名为“Siri AI”，在交互方式和理解能力上有显著提升。苹果为Siri AI准备了一个独立App，用户可以在统一入口查看完整的交互记录，就像使用ChatGPT、Gemini、Grok等App一样。此前网上曝光的“灵动岛Siri”界面在本次大会上得到确认，iPhone用户除了长按侧边按键、Hey Siri唤醒方式外，还能通过顶部下拉的方式激活Siri。
在能力方面，全新的Siri AI拥有“感知”“理解”“调用”“执行”的能力。“感知”能力得益于AFM多模态能力的提升，Siri AI不仅能“听”用户说话，还能“看”到相机拍摄和屏幕显示的内容，输入形式不局限于文字，图片也可输入，语音感知能力也未落下。虽然苹果未披露Siri AI感知画面的具体手段，但猜测可能是基于屏幕截图、录制的GUI Agent，也可能是苹果发挥第一方开发者优势提供了全新API。感知屏幕内容后，Siri AI可以理解并作出响应，比如对着旅游照片查找拍摄地点，对着点餐截图计算每人应付金额，或者推算食物营养信息。在执行方面，Siri AI能充分发挥“主场优势”，用感知的信息创建复杂任务，如生成到拍摄点“三天两夜”的旅游规划，还能调用多个系统App执行操作（三方App支持情况未知）。在macOS上，Siri AI的能力更丰富，可直接对多份文档进行对比、总结和修改，宛如一个AI Agent客户端。苹果还为Siri AI准备了自定义音色功能，用户可以通过“拖进度条”的方式自定义音色、语气语速等，打造专属的Siri AI。不过，Siri AI目前仅支持英语，未来将开放多种语言，但此次更新依旧“环内地、环欧盟”，国行用户只能等待。
苹果智能的影响不止于Siri，还深入到其他App中。全新的Safari接入苹果智能后，可对打开的标签页进行“智能分组”，对于经常开着几百个标签页查资料的用户来说十分实用。基于多模态感知能力，Safari还能在后台智能监控网页，待内容更新后向用户发送通知，对有“网页抢票”需求的用户很有帮助。Safari还提供了“自制浏览器插件”功能，用户用自然语言描述需求，Safari就能用AI生成满足需求的插件。同样支持“自然语言生成”的还有全新的“快捷指令”，以往创建快捷指令流程复杂且有门槛，现在接入苹果智能后，用户只需用自然语言说出需求，快捷指令就能自动搜索各App（含第三方）的执行能力并生成执行文件。
国内使用较少的“Apple家庭”智能家居系统也迎来更新，安装HomeKit摄像头并开启相关服务的用户，家庭App可后台分析监控画面并总结成文字，还能根据用户提问找到对应视频片段。曾被认为“鸡肋”的图乐园也全面升级，不仅具备自然语言生图能力，还能根据用户要求任意调整风格和画面内容。苹果智能强大的图片能力还为相册App带来了更强的AI图片修改能力，除常见的物件消除、AI扩图外，还加入了“空间构图”能力，可将不同照片拓展成带有空间深度信息的空间照片，再重新取景，为传统二维再取景（裁切）加入“Z”轴，其精细程度比iPhone已有的“空间壁纸”转化更高，且会先利用设备端模型实现低延迟实时操作，再调用私有云计算执行完整渲染。
在收费方面，苹果提到部分利用私有云计算能力的苹果智能AI功能有每天使用次数限制，不过iCloud+会加入相关权益。但对于使用国行iPhone、iPad的用户来说，这些新功能依旧“看得见、摸不着”。此次WWDC展示的苹果智能已“形成体系”，完成度较高，且苹果更注重将AI融入日常体验，而非追逐模型参数和跑分成绩。然而，苹果在AI领域仍面临两大挑战，一是苹果智能至今未能进入中国市场，二是AI行业已向更高级的自主Agent演进，苹果需在短时间内走完AFM本地合规化流程，并“补齐”之前欠下的AI技术债。在AI行业技术日新月异的当下，苹果还有很长的路要走。
