在数字经济蓬勃发展的当下，一场聚焦产业升级与价值共创的盛会——“2025向光行动者大会”拉开帷幕。此次大会以“问道新经济 重塑新增长”为主题，深入探讨中国特色可持续社会价值创新实践与未来走向。期间，浙大宁波理工学院商学院副教授尹晖接受了媒体专访，就数字技术助力传统领域转型、AI对职业与学科的影响以及科技向善等话题分享了独到见解。
尹晖指出，当下已步入AI驱动的数字经济时代，数字科技对可持续创新的影响显著，为企业数字创新带来巨大机遇。数字科技对可持续创新的影响主要体现在两方面。一方面，互联网让企业与客户的联结突破地域限制，服务对象从本地拓展至区域甚至全球市场；另一方面，人工智能相关技术，如智能体、数字人等，可实现社会创新24小时不间断推进。以数字人为例，其不受疲劳限制，能持续工作，为社会创新在时间维度上提供保障。
《中国数字人发展报告（2024）》的数据显示，截至2024年，中国数字人相关企业达114.4万家，仅2024年前五个月就新增注册企业17.4万余家，展现出强大的市场潜力。从应用场景看，媒介数字人场景数量占比50%，已全面成熟；服务数字人占比30%，广泛应用于政务、电商、金融等领域；行业数字人占比20%，在医疗、教育和企业管理中逐步发挥作用。
AI不仅推动数字人产业发展，还深刻重塑传统产业，助力其向高效、精准、可持续方向转型。然而，从试点到大规模普及面临诸多挑战，如高昂的前期投入、传统设施改造困难、高质量数据集匮乏等，全面成熟与深度融合仍需时间、持续投入和系统性生态构建。尹晖认为，传统产业实现人工智能化，第一步是数据上云，将基本业务与云服务系统对接，完成数据化铺垫。在通用型业务管理层面，如日常办公、财务处理、业务管理等，可快速应用人工智能。
在传统农业领域，无人机应用是很好的切入点。它能对果实成熟度、作物受污染水平等进行自动化监测与预测，提高大规模集约化农业生产效率，减少损失，推动绿色、环保农业发展。
尽管AI应用广泛，但同质化风险不容忽视。许多AI模型依赖相似的基础架构和训练数据，导致分析结果、推荐策略甚至创意内容趋同。企业需思考如何在底层技术创新、数据生态构建或与行业深度结合的专属智能上建立核心壁垒。尹晖表示，当前人工智能处于起步阶段，市场尚未完全打开，企业不必在同一领域过度竞争。以具身智能机器人领域为例，其分类多样，包括家庭普通家务劳动机器人、老年人智能养老机器人、情感慰藉辅助机器人等。企业应在自身擅长的细分领域深耕，打磨核心技术，实现可持续发展。
人工智能发展也带来岗位变化，部分低收入劳动者岗位可能被机器替代，如自动驾驶出租车对网约车从业者的冲击。同时，高校研究者和知识分子也受影响，以前研究者一个月完成一篇论文，现在普通学生借助AI一周就能完成，行业内卷加剧。不过，这也是机遇，人类可与人工智能分工协作。人工智能擅长梳理既有知识，人类擅长发现全新知识，二者角色分工与互补，才能在人工智能时代良性发展。
人工智能技术赋能于人、服务于人，是技术、制度与人文协同的系统工程。引导人工智能实现科技向善是关键。尹晖认为，要明确人工智能应用领域，优先用于人类不愿从事的重复性、危险性工作以及社会急需领域。当前我国老龄化加剧、劳动力减少，AI在这些领域大有可为。但对于可能快速冲击劳动力市场的行业，应用需谨慎。同时，要重视人工智能人才培养，全球人工智能人才主要集中在美国，我国需战略性吸引顶尖人才，因为人工智能行业由人才决定，尤其是顶尖人才。
在AI时代，文科也有望成为有潜力的专业领域。文科生对人类需求有深刻洞察，懂得人类真正需要什么，这是人工智能难以做到的。文科思想还能催生推动人类进步的理念。因此，文科生需锤炼洞察人类需求和产生先进思想的能力。技术研发可逐步解决，但技术发展方向应由人类决定，文科生可引领AI发展方向，AI未必淘汰文科生，反而会促使文科领域找到新定位与价值。
