今年7月，HPE以140亿美元完成对跨国网络设备供应商瞻博网络公司（Juniper Networks）的收购，随后迅速推进业务整合。经过五个月的深度融合，这一战略举措的初步成果已逐步显现，为全球网络市场带来新的发展格局。
12月初，HPE宣布扩展其安全赋能的AI原生网络产品组合，通过整合HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist两大平台，推出统一的AIOps能力。这一举措不仅提升了计算、存储、网络及云领域的整体可观测性，还显著优化了AI工作负载的性能与规模，为构建“自动驾驶的网络”奠定了技术基础。HPE Networking中国区总经理竺宏在12月16日面向国内媒体的分享中，详细阐述了这一战略的核心目标：以AI原生网络为核心，打造覆盖全场景的端到端解决方案，推动网络运维向智能化、自动化方向演进。
“自动驾驶的网络”是HPE Networking提出的未来网络智能化愿景，其技术路径参照自动驾驶汽车的分级标准，将网络自动化运维能力划分为五个阶段：L1阶段聚焦数据采集与AI数据湖建设；L2阶段形成专业洞察能力；L3阶段实现跨域关联与自动诊断；L4阶段在授权下主动修复问题；L5阶段迈向全栈智能，能够提前预判并自动修复潜在故障。竺宏透露，目前HPE Networking正加速向第五阶段迈进，通过全栈智能技术实现网络运维的自主优化与修复。
此次收购带来的技术协同效应已初步显现。在AI赋能网络（AI for Networks）领域，HPE通过专为网络运维训练的AI模型，为有线、无线、数据中心、广域网及安全等场景提供预测性分析、根因分析和自动化修复功能，将传统被动响应模式转变为主动优化，显著提升了网络可用性和运维效率。而在网络承载AI（Networks for AI）领域，HPE于12月初在巴塞罗那发布的HPE Juniper Networking QFX5250数据中心交换机，成为AI数据中心GPU互联的关键基础设施。竺宏强调：“这款超高性能交换机的推出，得益于Juniper在高速交换技术上的积累，解决了AI流量模型对网络带宽的极致需求。”
两大平台的整合进一步放大了技术优势。HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist的无缝对接，实现了网络从部署到优化、修复的全流程自动化。HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹补充道，整合后的平台具备五大领先能力：一是拥有业界规模最大的AI数据湖，为模型训练提供高质量数据支撑；二是搭载最先进的AI引擎，得益于两大平台在AI模型领域的持续创新；三是率先具备智能体AI能力，HPE Aruba Networking Central和HPE Juniper Networking Mist分别于今年6月和8月发布相关技术；四是引入数字孪生技术，可直观模拟网络运行状态并快速定位异常；五是集成生成式AI能力，通过自然语言接口提升管理员操作效率。
团队与生态的深度融合是此次收购的另一大亮点。竺宏透露，截至11月1日，Juniper员工已全部并入HPE Networking部门，形成技术互补的协同效应：原Juniper团队在骨干路由器和数据中心网络领域优势显著，而Aruba团队则在园区分支和边缘无线领域积累深厚；渠道资源方面，Juniper的广域网全球布局与Aruba的园区网络渠道形成互补，双方认证合作伙伴已完成产品交叉认证，进一步强化了生态协同能力。
随着整合的深入，HPE Networking正以更开放的架构、更智能的技术和更完善的安全体系，助力客户释放AI潜力。这一战略不仅重塑了企业网络的技术边界，也为全球智能网络的发展提供了新的参考范式。
