英特尔新任首席执行官陈立武在思科AI峰会上透露，公司计划于2028年启动14A制程的风险试产，并在次年实现规模化量产。作为英特尔技术路线图中最前沿的节点，14A工艺将聚焦良率提升、工艺稳定性优化及IP生态完善，旨在吸引更多外部代工客户。陈立武坦言，当前代工业务面临技术信任与商业落地的双重挑战，需通过持续稳定交付建立客户信心。
针对短期技术攻坚，陈立武将18A制程列为首要任务。他披露，接任初期该工艺良率处于"危险水平"，通过引入PDF Solutions、KLA等第三方技术资源，已实现每月7%-8%的良率爬升。目前多家潜在客户正参与测试芯片开发，但具体合作方信息因保密协议暂未公开。英特尔预计本月向客户开放0.5版本PDK设计套件，为下半年量产承诺铺路。
在商业策略层面，陈立武强调代工业务需完成"服务化转型"。他提出"阶梯式产能分配"模式，建议客户从5%的试探性订单起步，逐步提升至50%关键产品代工比例。针对投资真实性质疑，他指出玻璃基板扩产等重大资本支出，将作为客户承诺的实质性证据。这种审慎扩张策略，既规避过度投资风险，也向市场传递技术自信。
面对AI算力需求激增，陈立武直指内存瓶颈将持续至2028年。他透露，主要芯片厂商已因内存短缺被迫限制AI处理器出货，而英特尔正遭遇客户直接催货的产能压力。除存储环节外，散热技术、光互连方案及集群管理软件构成三大新挑战。其中液冷散热需求增长显著，互连技术向光传输演进，而Kubernetes等传统管理工具在复杂集群中暴露出根因定位缺陷。
在技术趋势研判中，陈立武将量子计算与"物理AI"列为未来爆发点。他特别提及中国技术生态的进化速度，以华为拥有百名顶尖CPU架构师为例，警示美国若封闭技术生态可能遭遇"跃迁式追赶"。这种判断直接影响英特尔战略布局，公司不仅加大玻璃基板投入，还启动金刚石等超前材料研发，同时通过收购首席GPU架构师强化异构计算能力。
对于企业AI落地，陈立武给出颠覆性建议：需彻底重构IT基础设施而非简单叠加。他以英特尔自身改革为例，新任CIO正拆解遗留系统，按功能模块导入AI工具，并建立量化评估体系。这种"从底层重构"的思路，与行业普遍的渐进式改造形成鲜明对比，或预示企业数字化进入深水区变革阶段。
