开源AI智能体OpenClaw创始人斯坦伯格在近期访谈中抛出一个惊人观点：未来八成移动应用或将退出历史舞台，个人AI智能体将成为主导数字生活的核心载体。这一论断基于他对当前应用生态的深刻观察——多数APP仅扮演数据中转站角色，而用户真正需要的是直接获取结果而非操作流程。
斯坦伯格用"指令执行者"定义易被替代的应用类型。单位换算、汇率查询、基础图片处理等工具类应用首当其冲，这类程序的功能边界清晰可量化，恰好契合AI智能体擅长处理明确指令的特性。他以健身场景举例：个人智能体可同步分析睡眠质量、压力指数等生物数据，自动生成动态健身方案，同时联动智能灯具调节光照强度、控制智能床调整温度，这种跨设备协同能力远超单一应用功能。
这位技术领袖同时划出三类"安全区"。专业设计软件领域，Figma、Photoshop等工具赋予创作者毫米级操控自由，AI目前仅能承担素材生成等辅助功能；沉浸式体验赛道，游戏、社交、短视频等应用的核心价值在于情感共鸣与即时互动，这类需求无法被任务导向型AI满足；专业服务市场，医疗诊断、金融风控、法律文书等领域存在严格的合规壁垒与知识门槛，通用型AI短期内难以突破专业认证体系。
技术演进与用户习惯的博弈正在加剧。当智能体能够通过自然语言交互完成80%的标准化操作，用户是否还愿意在数十个应用间频繁切换？斯坦伯格的预测指向一个更深层的变革：数字服务将从"应用中心制"转向"场景中心制"，而掌握跨领域数据整合能力的AI智能体，正在重塑人机交互的底层逻辑。
