全球AI芯片领域迎来重大合作动态——科技巨头meta与英伟达正式签署"多代际"战略协议，meta将采购数百万颗英伟达GPU与CPU产品，用于构建其下一代AI训练与推理数据中心。此次合作突破传统GPU供应框架，英伟达首次向meta提供全栈计算解决方案，涵盖从处理器到网络设备的完整技术栈。
据供应链消息透露，meta虽长期布局自研芯片并保持与AMD等厂商合作，甚至曾测试谷歌TPU架构，但此次选择深化与英伟达的绑定，凸显其在AI算力需求激增背景下的战略调整。行业分析师指出，此举或终结市场关于meta转向TPU的猜测，但科技企业普遍采用多供应商策略的行业惯例不会改变，meta仍可能维持技术备选方案。
传统数据中心架构中，CPU作为通用处理器主导常规计算任务，该领域长期由英特尔与AMD垄断。而GPU凭借并行计算优势，在AI训练场景占据主导地位。英伟达此次同时供应两类处理器，既可抢占CPU市场份额，又能强化在meta技术体系中的渗透率。特别在AI推理场景中，CPU在能效比和成本控制方面展现出独特优势，这与当前AI工作负载从训练向推理扩展的趋势高度契合。
合作细节显示，英伟达不仅提供Grace Hopper超级芯片等现有产品，还将与meta联合部署下一代Vera CPU架构，逐步替代现有Grace系列。双方技术协同延伸至网络基础设施领域，英伟达的InfiniBand高速互联技术将应用于meta数据中心，同时针对WhatsApp等应用的隐私计算需求开发定制化解决方案。这种深度整合模式使meta成为首个采用英伟达全栈AI数据中心方案的超大规模客户。
业内专家认为，meta选择单一供应商提供完整技术栈，可显著降低系统集成复杂度与运维成本。对英伟达而言，此举标志着其正式切入CPU市场，虽将加剧与英特尔、AMD的竞争，但在当前AI算力需求年均增长超40%的市场环境下，行业格局短期内难以发生根本性改变。这场合作或将重新定义AI数据中心的技术标准与供应链生态。
