在生态环境保护领域，人工智能、大数据等前沿技术正发挥着日益重要的作用。生态环境部在近期举行的新闻发布会上透露，我国已将这些技术深度融入生态监测与环境执法工作，并取得了显著成效。
在生态监测方面，人工智能技术的应用尤为广泛。以生物多样性监测为例，通过引入鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等先进技术，监测效率得到了大幅提升。过去，完成一次鸟类和植物种类的调查需要耗费一年时间，而现在，借助这些技术，全年都可以进行连续监测。以江苏省为例，该省在20个观测站安装了98台鸟叫声识别设备，成功记录了243种鸟类的近44万条数据，人力成本直接降低了90%。
生态环境部科技与财务司司长王志斌介绍了一款激光雷达检测仪，这款设备重量仅1千克，便于携带，测距能力可达70米。它能在10分钟内完成400平方米范围内的地表植被监测，精准测量植被树高、胸径等指标，免去了人工逐一测量的繁琐过程，显著提高了监测效率和精准性。
在环境执法领域，智能技术的应用同样取得了突破性进展。通过融合排污许可数据，智能执法技术能够自动生成执法线索，极大提升了非现场执法能力。过去，查处机动车检测站弄虚作假、重型货车违法排放等行为，需要人工翻阅大量数据和视频资料。而现在，借助大模型智能识别技术，电脑可以自动筛选出问题数据，准确率超过70%，筛选的数据量达到千亿条级别，大幅节省了物力和人力成本。
长江和黄河作为中华民族的母亲河，其生态环境保护和高质量发展一直备受关注。自2018年以来，国家通过联合研究、科技攻关等方式，为这两大流域的保护提供了强有力的科技支撑。生态环境部创新探索出“大兵团”协同攻关模式，组建了长江、黄河两个联合研究中心，汇聚了全国440家优势单位的7400多名科研人员，形成了跨部门、跨区域、多学科的科研团队，集中力量攻克难题。
专家团队深入沿江沿黄19个省份、98个城市的一线，开展“一市一策”驻点跟踪研究与技术帮扶，取得了显著成效。据统计，已提供2100余项各类技术方案，推动140余个生态环境治理工程落地实施。在驻点城市的优良水质（Ⅰ—Ⅲ类）断面比例方面，长江和黄河分别较驻点前提升了23.4%和8.1%。
在技术研发方面，两大流域均取得了系列标志性成果。长江流域研发了水环境“厂网河湖岸”一体化全链条治理技术系统，集成了200余项关键技术与装备。该系统首次开展了从源头到河口、统一技术方法的流域“大体检”，绘制了长江水生态全景画像，全面刻画了涵盖26项指标、88张图集的全流域水生态家底。
黄河流域则摸清了全流域生态环境底数“一张图”，研发了“增容—减污—降碳”治理技术系统，集成了122项关键技术。这些技术为高寒干旱地区退化生态系统修复、农村生活污水处理、矿井水回用、固废资源化利用等难题提供了高效的技术解决方案和案例参考。
