英伟达近日正式推出全球首个开源量子人工智能模型“ISING（伊辛）”，旨在通过人工智能技术解决量子计算机规模化应用的核心难题。该模型聚焦量子处理器校准与量子纠错两大技术瓶颈，为构建可靠量子计算系统提供关键支撑。
在量子处理器校准方面，ISING模型搭载“伊辛校准”视觉语言系统，可实时解析量子处理器反馈数据并自动调整参数。这一创新使传统需数天完成的校准流程缩短至数小时，显著提升量子计算设备的运行效率。针对量子纠错环节，模型提供两种优化方案：侧重处理速度的3D卷积神经网络与强调解码精度的变体模型，形成从快速响应到精准纠错的完整技术链条。
性能测试数据显示，相较于行业标准工具pyMatching，英伟达模型在解码速度上提升最高达2.5倍，错误修正准确率提高近3倍。这种突破性进展已获得学术界认可，康奈尔大学、芝加哥大学等十余所顶尖研究机构已将其应用于量子算法开发、硬件优化等前沿领域。
为降低技术使用门槛，英伟达同步开放量子计算工具包与训练数据集。研究人员既可通过NIM微服务对模型进行定制化调整，也能选择本地化部署保护核心数据。该模型更与CUDA-Q加速库、NVQLink高速通信协议形成技术协同，为构建百万量子比特级超算系统奠定基础。
英伟达创始人黄仁勋强调，人工智能正在成为量子计算的“操作系统”。ISING模型通过将AI控制层与量子硬件深度融合，有望把易受干扰的量子比特转化为可扩展的可靠计算单元，推动量子计算从实验室走向商业应用。目前，所有技术文档、源代码及训练框架已在GitHub、Hugging Face等平台公开，供全球开发者自由使用。
