在Cadence Live 2026大会上，英伟达首席执行官黄仁勋发表重要观点，称英伟达不仅是高端AI硬件的制造商，更是全球低成本AI Token生成领域的领军者。他自信地表示：“我们生产的Token，成本全球最低。”
Token作为AI模型处理语言的基本单元，其生成速度与成本直接受硬件与软件协同效率的影响。黄仁勋指出，单纯依赖硬件的高性能计算，虽然能快速生成大量Token，但并非最优解。真正的关键在于软硬件的深度融合与优化，这正是英伟达CUDA生态系统的核心竞争力所在。
经过多年的技术迭代与工程优化，英伟达的CUDA软件栈已将硬件性能发挥到极致，成为业界公认的Token生成效率最高的解决方案。尽管英伟达的AI系统售价不菲，如Blackwell平台或即将面世的Rubin平台，单套设备售价高达数百万美元，但其带来的经济效益同样显著，单套设备有望创造数十亿美元的收入。
黄仁勋强调，英伟达AI系统的优势在于其单Token生产成本和每瓦Token产出率均处于全球领先水平。他解释道，随着设备吞吐量的大幅提升，每个Token的分摊成本反而降低，实现了“买得越多，省得越多”的规模效应。基于此，英伟达提出了一套全新的AI总运营成本（TCO）评估体系，将生成单个Token的成本和功耗作为核心衡量指标，而非传统的系统峰值吞吐量。
对于AI行业的未来走向，黄仁勋认为，全栈式竞争将成为主流。企业需同时掌握顶层软件栈、中间系统架构以及上层应用开发，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。他特别指出，智能体AI（Agentic AI）作为下一个前沿领域，正迅速改变行业格局，成为各大企业竞相布局的重点。
然而，英伟达也面临着不小的挑战。随着竞争对手纷纷推出对标Rubin平台的产品，以及供应链限制的日益加剧，英伟达的市场地位受到了一定程度的冲击。但黄仁勋表示，自布局AI战略以来，英伟达已连续多年保持稳健增长，这一良好势头目前并未出现逆转迹象。
