OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日在社交平台发布招聘信息，宣布公司正式组建“OpenAI Robotics”团队，计划招募全栈硬件工程师、系统工程师及机器学习专家，目标是通过软硬件协同开发“对社会产生实质价值的机器人”。这一动作标志着OpenAI在暂停实体机器人研发六年后，以全新战略重返该领域。
据奥特曼透露，OpenAI的机器人战略分为两阶段：短期聚焦开发能辅助技术工人建设基础设施的专用机器人，长期则致力于实现“个人机器人普及化”——每个用户都能拥有满足多样化需求的智能助手。支撑这一战略的核心是内部项目“世界模拟”（Worldsim），该项目通过融合机器人硬件与机器学习研究，已演变为OpenAI Robotics的技术基石。项目负责人阿迪亚·拉梅什曾主导文生图模型DALL·E和视频生成模型Sora的开发，其技术路线强调仿真环境训练与真实场景迁移的协同。
OpenAI并非机器人领域的新玩家。早在2016年，公司便推出强化学习基准环境OpenAI Gym和开源仿真平台Roboschool，并于2019年研发出能单手解魔方的灵巧机械手Dactyl。当时团队通过“自动域随机化”技术，首次证明仿真训练可迁移至实体机器人。然而，受限于机器人数据获取难度远高于文本图像数据，OpenAI在2020年解散机器人团队，将资源转向大语言模型研发，最终催生出ChatGPT这一现象级产品。
商业层面的成功与战略调整形成鲜明对比。凭借GPT系列模型，OpenAI估值在最新一轮融资中达8520亿美元，并计划于2026年9月启动IPO，德意志银行预测其上市估值可能突破1万亿美元。但高昂的模型推理成本导致公司毛利率仅33%，2026年预计亏损140亿美元，现金流转正需等到2030年。在此背景下，机器人业务被赋予新的使命：通过软硬件结合拓展商业边界，向资本市场讲述“具身智能”的新故事。
在暂停自研的六年间，OpenAI通过创业基金投资了1X Technologies、Figure AI等机器人初创公司。2024年2月，公司与Figure AI达成合作，为其人形机器人开发多模态AI模型。合作仅13天，搭载OpenAI技术的Figure 01便展示出自然语言交互与自主操作能力。然而，这段合作因技术路线分歧于2025年2月终止——Figure AI创始人布雷特·阿德考克认为通用大模型难以适配机器人硬件，坚持自主研发端到端模型。这一变故直接推动OpenAI重启内部机器人团队，将机器人从投资标的升级为战略业务。
OpenAI的竞争优势在于其世界模型对物理规律的深度理解。区别于传统机器人公司从硬件本体切入的路径，OpenAI选择“先造大脑，再长身体”的策略：先通过仿真环境训练AI掌握物理世界运作逻辑，再将能力注入实体机器人。这种以软件定义硬件的模式若能突破，可能颠覆行业研发范式，但同时也面临硬件工程、实时控制等领域的严峻挑战。
