华为监事会主席郭平近日在与新员工的座谈会上，深入探讨了公司在人工智能时代的战略布局与业务方向。他明确指出，华为将人工智能视为未来发展的重大机遇，尤其在ICT及计算领域，目标并非单纯开发自研大模型，而是致力于成为客户构建优秀大模型的支持者，确保全球领先的大模型能够在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群平台上高效运行。
郭平强调，华为未来的核心战略是“聚焦”，即专注于连接和计算领域的深耕，没有扩展其他业务的计划。他认为，华为应更多关注自身能力的提升，通过提供具有竞争力的产品和服务，为客户创造实际价值，而非过度关注外部环境的变化。
在谈及AI与传统业务的融合时，郭平以运营商网络为例，指出从2G到5G乃至未来网络，网元复杂性和运维成本不断增加，人工智能的应用将成为实现网络自动运维的关键。他特别提到，这一过程需要大量应用型AI人才的参与。
对于大模型的发展路径，郭平表示，华为在不同业务领域采取了差异化策略。在ICT及计算业务中，华为更注重帮助客户构建优秀大模型；终端和智能驾驶业务则倾向于拥有自研大模型；而华为云由于与人工智能的深度融合，必须具备竞争力的自研大模型。
郭平认为，AI竞争的基础在于算力、数据和人才。他指出，中国在算力方面相对落后，但在数据应用和产业场景方面具有优势，人才方面双方实力基本相当。他希望通过优化人才结构和发展环境，推动华为在人工智能领域建立竞争优势。
在芯片领域，郭平坦言华为在先进制程上受到限制，但通过推动设计与制造一体化，华为能够弥补工艺上的不足。他提到何庭波提出的“韬定律”，强调通过“时间缩微”替代“几何缩微”，将工艺与制造更紧密结合，从而在受限条件下提升竞争力。
针对昇腾950系列，郭平表示，华为希望通过架构创新缩小与竞争对手的差距，重点不在于参数的堆砌，而是提升客户体验和解决实际问题。通过集群和超节点的整体优势，华为正在实践“扬长避短”的策略。
郭平还指出，人工智能可能是人类社会的最后一次技术革命，华为需要在这场革命中占据优势，因此组织、流程、能力和人才都需要与之匹配。他认为，在AI时代，人类与人工智能比拼标准答案并无优势，更关键的是精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍是职场生存和发展的基础。
