“注塑设备参数中，对注塑质量有影响的有哪些?”“注塑产品出现毛刺、飞边的原因有哪些?”“停机时的模具应如何保护?”……一周一次，来自海尔洗涤产业各工厂最优秀的注塑机工程师们正在线上进行知识评测。作答者中，除了在注塑领域工作了十几、二十余年的老师傅，还罕见的出现了一位不久前刚在工厂上岗的“新人”——卡奥斯天智工业大模型(COSMO-GPT)。
尽管从业时间不过几个月，这位“新人”的表现却是不容小觑，不仅能实现秒级响应、快速反馈，回答的准确率和排名也在几次测评中不断上升。而这位“新同事”能力持续提升的背后，则是卡奥斯COSMOPlat联合海尔智家洗涤产业打造的“洗涤产业大模型”。
天智工业大模型
自9月正式在工厂落地后，洗涤产业大模型已沉淀出待机/停机决策、模具设备匹配和智能工艺推荐算法模型3个核心算法，助力工厂注塑领域能耗降低30%、良品率提升10%、停机时长降低15%，并形成数据看板、工艺沉淀、知识库梳理等功能，既为工厂激活数据价值提供了技术支撑，也成为人工智能和工业大模型赋能制造业的鲜活实践。
注塑是洗衣机生产的重要工序，其生产过程看起来不过模具开合，背后却牵扯着温度、压力、成型周期、模具健康、能耗等复杂的工艺和参数。这些，让工厂中使用了数十年的注塑机设备，成了一个只能依靠人工经验调试的“黑箱”。
海尔某洗涤工厂注塑设备
要探索最优工艺，无疑需要打开这只“黑箱”，将老师傅们的工业经验转化可量化的数据和指标，理清其中的千头万绪，让主观经验升华为科学易用的工业智能。
而这正是卡奥斯COSMOPlat的强项。基于“大连接、大数据、大模型”的数据高价值转化能力，卡奥斯COSMOPlat可将复杂的数据架构封装成形式多样、简单可用的数据服务和算法。具体到洗涤注塑领域，平台将沿着物联接入、数据治理、模型建立的推进路径，在关键场景和核心领域沉淀算法和机理模型，并以数据透明化为核心，探索洗涤注塑领域最优工艺参数及能耗，提升产业数字化竞争力。
经过半年的开发与探索，如今，在洗衣机行业全球灯塔工厂——海尔天津洗衣机互联工厂，洗涤产业大模型已全面投入应用。一方面，模型形成了待机/停机决策、模具设备匹配、智能工艺推荐算法模型3大核心算法，并将相关领域核心指标定义拉通，打造出透明化、可视化的工厂注塑指标看板，可通过优化排产、模具使用、工艺和智能决策，助力工厂在保证质量的前提下，实现成本和能耗最优。
生产者页面，展示生产数据明细
另一方面，通过对内外部知识的梳理和学习，天智工业大模型搜集和学习了工程师多年积累的经验与工业知识，注塑相关知识库沉淀知识量超过10 TB，可通过机器人、小程序、APP等形式进行使用，目前可在秒级之内形成对相关问题的反馈，实现了工业知识的普惠应用。
同时，基于全面的数据连接和分析，卡奥斯COSMOPlat还助力工厂实现了数据质量的改进，例如发现并解决了部分注塑机能耗数据指标不明确、连接不充分的问题，以及AIoT平台部分数据重复与缺失的问题等，也为企业沉淀数据资产、创新数据应用提供了进一步支持。
洗涤产业大模型是卡奥斯COSMOPlat在数据增值服务领域的一次典型实践。其成功应用，也意味着平台已经全面打通了从数据接入到数据处理再到算法建模的全流程能力，实现了工业大模型从理解工业语言到控制和优化设备生产的飞跃。
而推动人工智能在工业应用中落地，也是卡奥斯COSMOPlat打造“工业大脑”国家新一代人工智能开放创新平台的重要任务。目前，平台正在筹划建设“工业大脑-数据增值平台”，将通过数字化精益能力和数据驱动的制造智能化，把难传承、难构建的工业经验和工业机理模型升华为工业智能，助力用户快速将“工业大脑”的能力落地。
“工业大脑”国家新一代人工智能开放创新平台
不久前，卡奥斯“工业大脑”团队已通过2023年青岛市产业培育集专项“面向离散制造业的人工智能关键技术研究及产业化”项目评审，获得市科技局批复支持。下一步，卡奥斯COSMOPlat也将以工业场景需求为牵引，围绕技术创新、产业生态、开放服务体系等任务，推进自身的数据处理平台、行业算法库、机理模型库建设，助力工业智能普惠应用。
未来，卡奥斯COSMOPlat也将继续整合人才、技术、数据、产业链资源，持续构建工业领域人工智能开放创新生态，打造制造业转型和实体经济发展的新引擎。
