稀宇科技（MiniMax）今日震撼发布其全新01系列模型，该系列涵盖了基础语言大模型MiniMax-Text-01与视觉多模态大模型MiniMax-VL-01，标志着公司在人工智能领域迈出了重要一步。
为了让开发者们更便捷地进行研究，MiniMax慷慨地将这两个模型的完整权重在Github上进行了开源。同时，公司透露，关于这两个模型的后续更新，包括代码和多模态相关的强化功能，将陆续上传，敬请期待。
01系列模型的一大亮点在于其首次大规模应用了线性注意力机制，成功打破了Transformer传统架构的记忆瓶颈。这意味着，该系列模型能够处理高达400万token的输入，其输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍，无疑为处理大规模数据提供了强有力的支持。
据透露，01系列模型的参数量惊人，高达4560亿，单次激活便可达459亿。在综合性能上，该系列模型已经与海外顶尖模型并驾齐驱，在大多数任务上成功追平了GPT-4o-1120和Claude-3.5-Sonnet-1022这两个海外公认的最先进模型。
在处理长文任务时，MiniMax-Text-01展现出了卓越的性能。随着输入长度的增加，其性能衰减幅度明显小于谷歌的Gemini模型。因此，01系列模型在处理长输入时效率极高，复杂度接近线性，为用户带来了前所未有的使用体验。
在定价方面，MiniMax也展现出了其亲民的一面。该系列模型的标准定价为输入1元/百万输入token，输出8元/百万输出token，相较于其他同类产品，性价比极高。
此次MiniMax推出的01系列模型，不仅展现了公司在人工智能技术上的深厚积累，更为广大开发者提供了强大的工具和支持。我们有理由相信，在MiniMax的推动下，人工智能领域将迎来更加广阔的发展前景。
