近期，关于人工智能（AI）是否可能发展出自身“价值体系”的讨论引起了广泛关注。有研究报告指出，随着AI技术的日益复杂，其可能会形成优先考虑自身而非人类福祉的价值观。然而，麻省理工学院（MIT）的一项最新研究却对此观点提出了质疑。
MIT的研究团队在论文中指出，AI实际上并没有任何连贯的价值观。这一发现让一些人对AI的未来发展有了更为冷静的思考。研究团队表示，他们的研究结果显示，使AI系统“对齐”，即确保AI模型以人们期望的、可靠的方式行事，可能比原先认为的要更具挑战性。
研究团队进一步解释说，现有的AI模型会产生“幻觉”并进行模仿，这使得它们在很多情况下难以预测。MIT博士生、该研究的共同作者斯蒂芬·卡斯珀在接受采访时提到：“我们可以确定的一点是，模型并不遵循许多稳定性、可外推性和可操控性的假设。”
为了深入了解AI模型的价值观表现，卡斯珀和他的同事们对来自meta、谷歌、Mistral、OpenAI和Anthropic的多个近期模型进行了研究。他们试图了解这些模型在多大程度上表现出强烈的“观点”和价值观，例如个人主义与集体主义，并探索这些观点是否可以被“引导”或修改，以及模型在不同情境下对这些观点的坚持程度。
然而，研究结果显示，这些模型在偏好上表现出极大的不一致性。根据不同的提示措辞和框架，它们会展现出截然不同的观点。卡斯珀认为，这是有力的证据，表明AI模型高度“不一致且不稳定”，甚至可能根本无法形成类似人类的偏好。
卡斯珀进一步强调：“通过所有这些研究，我最大的收获是现在明白模型并不是真正具有某种稳定、连贯的信念和偏好的系统。相反，它们本质上是模仿者，会进行各种捏造，并说出各种轻率的话。”这一发现让人们重新审视了AI的价值观问题，也引发了对于如何更好地控制和引导AI行为的思考。
