在科技界的瞩目之下，阿里巴巴于近日震撼宣布，其倾力打造的新一代通义千问大模型Qwen3（简称千问3）已正式向全球开源，这一举动不仅标志着中国在AI领域的重大突破，也让千问3一跃成为全球最强的开源模型。
更令人惊叹的是，千问3在性能和成本控制上实现了质的飞跃。它以DeepSeek-R1三分之一的参数规模，却全面超越了其性能。在代码生成、数学推理以及通用能力等基准测试中，千问3均刷新了全球开源模型的记录，同时训练和部署成本大幅降低。
千问3的三大核心优势尤为突出：卓越的性能、低廉的成本以及全面的开源。其混合推理架构重塑了行业标准，显存占用仅为竞品的1/3，全球用户都能畅享AI技术的红利。这一开源举措，无疑将加速AI技术在全球范围内的普及和应用。
在性能方面，千问3作为国内首个实现混合推理的模型，深度融合了人类直觉思维与逻辑推演机制。它既能快速响应简单问题，又能深入推理复杂问题，这种能力在热门模型中极为罕见。目前，仅有千问3、Claude3.7以及Gemini 2.5 Flash能够做到这一点。混合推理的实现，需要极其精细和创新的设计及训练，千问3的成功无疑树立了新的标杆。
千问3还构建了覆盖全场景的工业化模型体系，共包含8款差异化模型，满足从边缘计算到企业级应用的多样化需求。无论是旗舰级的Qwen3-235B-A22B，还是轻量化的Qwen3-30B-A3B，都能在不同的场景下发挥出色的性能。这些模型均遵循Apache 2.0开源协议，开发者可根据具体需求灵活选择部署方案。
在成本控制方面，千问3同样表现出色。仅需4张H20 GPU便能部署完整功能的千问3模型，显存占用量仅为同类性能模型的三分之一。这一技术突破显著降低了硬件资源需求，使得顶尖AI模型的应用准入门槛大幅降低。以旗舰版千问3为例，其庞大的架构仅需4张H20 GPU或同等算力设备即可流畅运行，而相比之下，满血版DeepSeek-R1的硬件总成本高达约200万元。
千问3的开源策略更是将AI技术推向了新的高度。全系列模型采用宽松的Apache2.0协议开源，全球开发者、研究机构和企业均可免费下载模型并商用。这一开放举措将加速AI技术在终端场景的规模化落地，为各行业带来普惠性的智能升级机遇。同时，千问3还支持高达119种语言和方言，为全球各国各地区的人们提供了强大的AI技术支持。
尤其千问3的开源对于缺乏自研能力的国家和地区而言，意味着其本土语言首次获得了强大的AI技术支持。这一举措无疑将促进全球AI技术的均衡发展，让更多的人享受到AI带来的便利和福祉。
