近期，科技界传来一则令人瞩目的消息，苹果公司的人工智能（AI）部门正面临前所未有的人才流失挑战。据彭博社资深记者马克·古尔曼的深度报道，仅在短短一个月内，meta Platforms通过极具吸引力的薪酬方案，成功招募了苹果基础模型团队（AFM）中的四名核心成员。
这四位跳槽的研究员分别是多模态AI领域的专家张博文、前AFM团队负责人庞若鸣，以及资深成员汤姆·冈特和马克·李。他们的离职，无疑给苹果的AI研发力量带来了沉重打击。
据悉，张博文在苹果期间，曾深度参与AFM团队的核心技术开发，他主导构建的30亿参数端侧模型，是Apple Intelligence功能的重要基石。尽管该模型在iPhone 15 Pro上展现出了每秒30 token的生成速度，但在面对OpenAI GPT-4级别的复杂任务时，仍需依赖云端算力进行支持。张博文拥有丰富的学术背景，他曾在清华大学和华盛顿大学深造，并在亚马逊、微软等巨头企业积累了丰富的经验。此次，他选择加入meta新成立的“超级智能团队”，无疑将为meta的AI研发注入新的活力。
而庞若鸣的离职，更是被视为苹果AI研发体系的一次重大损失。meta为这位前苹果AI研究主管开出了超过2亿美元的薪酬包，创下了科技行业高管跳槽的新纪录。庞若鸣在苹果期间，负责统筹AFM团队的战略方向，他的离开，无疑让苹果的AI研发之路变得更加坎坷。
汤姆·冈特和马克·李的离职同样令人惋惜。这两位资深成员在多模态算法优化领域拥有丰富经验，他们参与的FastVLM视觉模型曾在iPhone端实现了推理速度85倍的提升。然而，由于苹果云端模型参数规模有限，仅为1500亿，远落后于谷歌Gemini、meta Llama等竞品，导致他们的技术落地效果受到严重限制。
古尔曼分析认为，苹果AI战略的困境根源在于管理层对技术路径的深度分歧。软件主管克雷格·费德里吉对AI的投入产出比持长期质疑态度，认为人工智能的投入并不会带来实际回报。这种观念导致苹果在2024年的研发费用中，AI相关项目的占比不足15%，而同期meta则将超过60%的预算投向了AI领域。尽管苹果为AFM团队提供了一定幅度的加薪，但相较于meta等竞争对手，其薪酬水平仍然相去甚远，这也是导致人才加速外流的重要原因。
