世界华人数学家大会近日在上海拉开帷幕，汇聚了全球顶尖数学人才。在这场学术盛宴中，加州伯克利大学教授迈克尔·乔丹的亮相格外引人注目。作为机器学习领域的先驱，他与亚瑟·塞缪尔、汤姆·米切尔并称“机器学习三巨头”，同时身兼美国三院院士和中国科学院外籍院士双重身份。这位培养出众多行业领军人物的学术泰斗，在接受专访时却对当下炙手可热的通用人工智能（AGI）概念泼了冷水。
“科学界至今未能完全理解人类智能的本质，当前热议的各类智能形式仅涉及语言、图像等有限领域。”乔丹教授以独特的视角重新定义了智能的边界。他以上海的城市运行系统为例，指出这座超大型城市展现出的集体智能远超传统人工智能范畴。在他看来，未来智能将呈现分布式特征，不同领域的智能体将通过协作网络为人类提供服务，而非追求创造一个全知全能的AGI实体。
面对人工智能引发的就业焦虑，这位学者展现出辩证的思考。他承认技术变革确实导致部分初级岗位消失，但以航空业发展史为喻，强调新技术总会催生新的职业形态。“当前人与AI的交互模式仍停留在搜索引擎阶段，当真正形成协同解决问题的关系时，围绕技术交互的新岗位将如雨后春笋般涌现。”他透露，已有学生在创业实践中探索人机协作的新模式。
在人才培养方面，乔丹教授对中国教育体系提出建设性意见。他观察到中国学生已展现出更强的创新活力，但评价体系仍过度依赖论文数量等量化指标。“应该鼓励年轻人突破学科壁垒，像冯·诺依曼那样用数学思维解决实际问题，而不是局限于解数学难题。”他特别强调，要为年轻人创造容错空间，让真正有创造力的个体脱颖而出。
对于技术发展的人文关怀，贯穿于乔丹教授的整个论述。他直言不讳地指出，当前AI领域存在“技术指标崇拜”现象，部分研发方向偏离了增进人类福祉的根本目标。“真正的进步应该让技术红利惠及更多人群，而不是加剧社会不平等。”这位学者以集体智能理论为基础，勾勒出技术普惠的未来图景。
在访谈尾声，乔丹教授用“智能网络”概念重新诠释了技术发展方向。他预言未来的智能系统将像城市交通网络般高效协同，每个节点都能根据实时需求动态调整。这种去中心化的智能架构，或许能为破解AGI发展困境提供全新思路，也为人类与技术共生共荣开辟新的可能性。
