在人工智能应用领域，一款名为千问的新产品正以惊人的速度崛起。据行业消息，千问在正式面向C端用户推广不到两个月后，月活跃用户数已突破一亿大关，这一成绩在竞争激烈的AI市场中显得尤为突出。
此前，一项涉及1.5万人的微博投票显示，千问以4887票的成绩位居第二，仅次于豆包，领先于DeepSeek和ChatGPT。尽管这类投票结果不能完全反映市场全貌，但千问在短时间内获得的高关注度，无疑证明了其强大的市场吸引力。
千问此次发布的核心功能，包括任务助理和阿里系生态调用，为用户提供了前所未有的便捷体验。无论是点奶茶、订酒店，还是制定旅行攻略，千问都能轻松应对。这种将AI能力从办公场景扩展到生活场景的转变，被业界视为一次重要的突破。
长期以来，AI应用在办公场景中的表现虽可圈可点，但生活场景的复杂性和多样性对AI模型提出了更高的要求。千问通过高度泛化的能力，成功满足了用户在不同生活场景下的需求，这与其在办公场景中的表现形成了鲜明对比。
有评论指出，千问此次的升级，相当于将一个具备高度自主行动能力的Manus融入了应用之中。尽管Manus曾因“套壳”争议而备受关注，但千问此次的尝试，无疑是在将Agent能力真正融入应用层，为大模型的价值提升开辟了新的路径。
在发布会上，千问团队展示了其写报告的能力，并自嘲地表示，其水平已“赶得上一个P8了”。这一评价不仅体现了千问在办公场景中的实力，也引发了关于AI对职场岗位冲击的讨论。然而，对于用户而言，他们更期待的是千问在后台默默完成下单等任务的能力，这种全程零干预的体验，正是未来AI应用的发展方向。
阿里副总裁吴嘉在发布会上用千问点奶茶的场景，不仅展示了千问的实际应用能力，也为整个行业带来了提振效应。这种未来感十足的体验，让人们看到了AI在生活场景中的巨大潜力。
与ChatGPT和Gemini等国际AI应用相比，千问在购物能力方面的拓展显得尤为丝滑。这得益于阿里全系产品的支持，使得千问在调用生态资源时具有更高的效率。相比之下，国际AI应用在拓展服务边界时，往往需要与零售商等合作伙伴进行复杂的谈判和合作。
在AI行业，过去一年被称为Agent元年。随着头部模型在智能方面的高度对齐，用户忠诚度逐渐转向“慕强”。大模型竞技场Lmarena的统计数据显示，GPT-4之后的所有模型能在Sota位置上坐稳的平均天数仅为35天。这种激烈的竞争环境，促使AI大厂急于为模型增加“手脚”，提升其实战能力。
然而，要让AI模型真正具备行动力，并非易事。除了模型本身的智能程度外，还需要被交互方的配合。这就像一辆引擎轰鸣的赛车，如果上不了路，其速度再快也无济于事。因此，让大厂自己来集成自己的生态，可能才是实现AI应用突破的关键。
在清华大学举办的AGI-Next峰会上，与会大佬们对“ChatBot的竞争已经结束”这一判断达成了共识。这进一步凸显了千问在啃硬骨头方面的勇气和决心。事实上，在模型聪明程度相近的情况下，“好用”已成为新的竞争焦点。千问通过强化App的工程体系，将技能点加到了解决具体事情上，而非仅仅回答问题。
在实际测试中，千问展现出了强大的任务拆解和执行能力。无论是寻找带有指定角色的卡二手手游账号，还是给出最省钱的购买选择，千问都能科学化地完成任务。这种举一反三的执行力，正是优秀强化学习（RL）的体现。
千问的更大亮点在于其集成式体验。阿里系的所有产品能力都可以被整合进同一个入口里，一切都可以在千问发起、完成。这种以自然语言为交互方式的设计，无需冗余思考，不用来回切换，也不存在任何使用门槛。AI可以帮助用户做出全链路的参考、决策和操作，这种体验无疑将引领未来AI应用的发展潮流。
