近日，人工智能领域迎来重要进展——阶跃星辰正式开源其最新模型Step 3.5 Flash，并同步上线相关平台。该模型在智能体场景与数学任务处理能力上已接近闭源模型水平，能够高效完成复杂长链条任务，被视为阶跃星辰迄今性能最强的开源基座模型。
技术架构方面，Step 3.5 Flash采用稀疏混合专家（MoE）设计，总参数量达1960亿，但单个token仅需激活约110亿参数。这种设计在保证模型能力的同时显著提升了推理效率。针对长文本处理场景，该模型通过三路多Token预测技术实现每秒100-300个token的生成吞吐量，在单请求代码类任务中峰值可达350TPS，并支持256K长度的文本理解与生成。
在性能测试中，Step 3.5 Flash展现强劲实力。数学竞赛级任务方面，该模型在AIME 2025、IMOAnswerBench、HMMT 2025等测试中分别取得97.3、88.8、96.2分，开启Parallel Thinking增强模式后性能跃居首位。编码能力测试中，其在LiveCodeBench-V6获得86.4分，增强模式下仅次于Gemini 3.0 Pro。智能体能力测试显示，该模型在BrowseComp和xbench-DeepSearch测试中分别获得69.0和54.0分，紧追行业领先水平。
实际应用测试中，该模型展现出强大的任务处理能力。面对"9.9和9.11谁大"的数学问题，模型能快速给出正确答案，仅在数值输出时出现9.9误写为99.9的小误差。在复杂计算任务中，模型可准确计算等差数列求和、立方和、阶乘和等数学问题。智能体编程测试中，模型根据文字描述自动生成可调节海浪频率的模拟平台，并成功构建包含15000个动态节点的气象情报仪表盘，展现出强大的地理空间可视化能力。
多智能体协作方面，Step 3.5 Flash采用分层框架设计，主智能体通过动态路由协调"搜索""验证"等子智能体并行工作。在价格对比任务中，模型将"查询Mac Mini M4各平台价格"的需求拆解为淘宝、京东、拼多多三个子任务，最终精准识别出最低价平台并提供购买建议。这种云端规划能力显著降低了本地执行难度，提升了数据抓取成功率。
该模型的开源已获得产业界广泛支持，华为昇腾、沐曦股份、壁仞科技等六家芯片厂商率先完成适配。模型可在Mac Studio M4 Max等消费级硬件上安全运行，在保证数据私密性的同时维持高性能表现。据透露，阶跃星辰已启动Step 4模型的训练工作，持续聚焦智能体基础模型研发。
