影视圈的焦虑情绪正随着AI技术的突破而蔓延。当字节跳动旗下即梦平台悄然上线Seedance 2.0时，这个未举办发布会、仅通过飞书发布产品文档的举动，却在行业内外引发了轩然大波。这款被内部称为“Kill the game”的视频生成模型，凭借六十秒多镜头、分镜脚本控制、原生音画同步等能力，让《黑神话：悟空》制作人冯骥断言“AIGC的童年时代结束了”，科技博主影视飓风Tim更是连用六个“恐怖”形容其效果。
这场技术狂欢背后，隐藏着影视行业对未来的深层忧虑。过去十年，国内影视人苦苦追赶好莱坞的“电影工业”模式，如今却面临被AI重新解构的危机。Seedance 2.0的出现，让“人人都能当导演”的想象成为现实，但行业更关心的是：这种技术路线究竟是突破性的创新，还是工程化优化的终点？
技术路线的分歧早已存在。2024年OpenAI的Sora首次亮相时，图灵奖得主杨立昆就泼下冷水，称其及同类产品不过是“像素幻觉”。他指出，缺乏对物理规律、因果关系和空间关系的理解，将限制视频生成模型的发展。这场争论将AI视频领域分为两大阵营：以字节、快手为代表的“世俗派”，追求电影感与叙事流畅，通过数据驱动进行风格模仿；以杨立昆的AMI Labs、英伟达Cosmos平台为代表的“物理派”，则致力于让AI理解物理世界的本质规律。
两种路线的差异在应用层面尤为明显。Seedance 2.0优化了“导演意图→像素”的转化过程，用户输入提示词即可自动生成带完整音轨的多镜头视频。这种工程优化极大提升了效率——原本需要专业团队数天完成的拍摄剪辑，现在几分钟就能完成。但问题在于，生成的内容是一次性的，无法提取城市、角色等资产进行复用，更无法调整物理属性或实现交互。这种“用完即弃”的特性，将世俗派的天花板锁定在内容消费领域。
物理派则打开了另一扇门。当AI真正理解物理规律时，生成的不再是像素序列，而是包含质量、碰撞、光照等属性的虚拟环境。这种环境可被游戏引擎调用，用于机器人训练或自动驾驶仿真测试。迪士尼《曼达洛人》的虚拟制片系统StageCraft就是典型案例：其核心的270度LED幕墙由虚幻引擎驱动，生成的3D建筑、地形等资产可跨剧集复用，甚至授权给游戏团队开发交互世界。这种“资产思维”与“像素思维”的差异，决定了物理派拥有更广阔的市场空间。
英伟达与工业光魔的合作进一步展示了物理派的潜力。在《侏罗纪世界：统治》中，Omniverse平台连接Maya、Houdini等工具，实现了跨软件的实时物理协作。恐龙肌肉变形、植被风力摆动等效果在不同软件间同步，使物理仿真成为共享基础设施。这种技术不仅改变了影视制作流程，更让虚拟片场的环境参数可直接用于工业机器人训练和自动驾驶测试，展现了横跨娱乐与工业的潜力。
成本对比揭示了更深层的竞争格局。按字节即梦的定价，69元/月的会员每月可获得1080积分，生成15秒视频消耗90积分，即每秒约0.77元。虽然远低于传统制作成本，但仍不足以让普通消费者无限制使用。相比之下，物理派资产复用性的优势将在长期显现——一个虚拟城市建模可同时服务于影视、游戏、仿真和训练四个行业，边际成本趋近于零。这种分层架构可能成为主流：底层是物理世界模型，上层叠加不同行业的表现力需求。
当前的市场竞争已趋白热化。快手可灵AI到2025年底拥有6000万创作者，生成超6亿个视频，合作企业超3万家，2026年1月MAU突破1200万。字节Seedance 2.0上线即遭遇可灵3.0的正面竞争，两家在电影感生成、多镜头叙事等领域展开激烈角逐。与此同时，Runway、Veo 3.1等海外玩家也在持续迭代控制力与物理模拟能力。当世俗派陷入同质化竞争时，物理派的资产复用优势将逐步显现。
字节的应对策略体现了务实主义。Seedance 2.0的核心价值不在于生成美观的视频，而在于多模态精准控制——可同时输入九张图片、三段视频和三段音频，精确复现导演意图。这种确定性输出正是广告和电商行业的刚性需求。在用B端利润支撑发展的同时，字节在物理派方向保持技术存在，与斯坦福、清华等学术机构保持联系，但未大规模扩张。这种“占坑”策略既避免了过早投入高风险领域，又为未来转型保留了可能性。
然而，真正的挑战在于掌握分发权。在AI视频时代，分发权的支撑不再是推荐算法，而是世界模型的能力。未来十年，计算入口将从屏幕转向空间交互，物理可信的虚拟世界将成为底层基础设施。字节当前的技术路线仍停留在数据驱动的风格模仿，与真正的物理理解存在本质差距。例如，在测试中，烧红的铁球砸向冰块时，系统未能正确模拟熔化和凹陷效果，暴露了物理引擎的不足。
科技行业的规律表明，改变游戏规则的技术往往不是最时髦的，而是定义了下一层基础设施的。字节现在需要的不是纠结于Seedance 3.0能否在“电影感”上更进一步，而是在现有胜利基础上，向物理派的深水区进发。这或许不是换个姿势继续内卷，而是换一个维度定义未来的关键一步。
