近日，科技领域传来一则引人瞩目的消息：DeepSeek 正在紧锣密鼓地测试一款名为 V4 Lite 的新模型，其代号为“Sealion-lite”。这款模型在技术规格上亮点颇多，其中最引人注目的便是它拥有高达 100 万 tokens 的超长上下文窗口。要知道，此前 DeepSeek V3.2 的上下文窗口仅为 128K（128000）tokens，相比之下，V4 Lite 的这一提升堪称巨大。
上下文窗口对于 AI 模型而言至关重要，它决定了模型在生成回答时能够“记住”之前对话或输入文本的长度。窗口越大，模型在处理复杂长篇任务时的能力就越强，能够更好地理解上下文信息，从而给出更准确、合理的回答。DeepSeek V4 Lite 如此大的上下文窗口，无疑为其在处理复杂任务方面提供了强大的支持。
除了超长的上下文窗口，V4 Lite 还有一个显著优势，那就是原生支持多模态推理。这意味着该模型不再局限于处理文本数据，还能够更好地理解和生成图像等多种形式的数据。在当今多元化的信息时代，多模态推理能力显得尤为重要，它使得模型能够更全面地处理各种类型的信息，整体表现显著优于现有的仅支持 Web 或 App 的模型。
在实际表现方面，V4 Lite 同样展现出了强大的实力。在 X 平台上，网友@marmaduke091 分享了一组 SVG 图像示例。在生成“骑自行车的鹈鹕”和“Xbox 360 手柄”的测试中，V4 Lite 在非思考模式下生成的图像表现惊艳。无论是与提示词的贴合程度、物体形状的准确性，还是细节的丰富度，都明显优于前代 V3.2 版本的思考模式。这一结果充分证明了 V4 Lite 在图像生成方面的卓越能力。
