在具身智能产业迈向大规模应用的关键阶段，数据短缺问题正成为制约行业发展的核心瓶颈。京东近日宣布启动全球最大规模具身智能数据采集工程，计划通过覆盖超百个真实场景的百万级人力参与，构建行业首个全维度数据生态体系，为破解这一难题提供系统性解决方案。
当前行业普遍面临"大脑"与"小脑"发展失衡的困境：虽然机器人运动控制技术持续突破，但具身大模型因缺乏真实场景数据支撑，难以实现从实验室到产业化的跨越。京东依托覆盖零售、物流、健康等六大核心业务的超级供应链网络，整合超过200个细分场景的运营数据，创新性提出"全场景数据采集+全流程数据处理"的双轮驱动模式。该模式不仅涵盖物流仓储、工业制造等传统领域，更延伸至家庭服务、城市运维等新兴场景，形成完整的具身智能数据闭环。
在数据采集体系建设方面，京东已建成行业首个机器人数据采集中心，配备视觉、触觉、空间轨迹等12类传感器阵列，可实时捕获超过200种环境参数。此次升级将动员内部10万名专业员工与外部50万行业从业者组成联合采集团队，仅在江苏宿迁就规划了10万人规模的市民参与计划。通过"专业采集+众包采集"的协同机制，项目将实现从家庭厨房到工业产线、从社区街道到医院病房的全场景覆盖，预计单日可产生超过1.5万小时有效数据。
根据规划，该项目将在12个月内完成500万小时人类行为视频采集，同步积累100万小时机器人本体运行数据。所有数据均经过脱敏处理和合规审查，通过区块链技术确保数据可追溯性。京东技术团队开发的智能标注系统，可将数据处理效率提升300%，使清洗后的有效数据占比达到85%以上。这些高质量数据将通过开放平台向行业共享，助力具身智能模型实现从"感知-运动"到"认知-决策"的能力跃迁。
作为人工智能领域的新兴赛道，具身智能市场正以每年45%的增速扩张。京东此次构建的数据基础设施，不仅为自身在机器人感知、决策、执行全链条的技术突破奠定基础，更通过降低行业数据获取成本，推动具身智能从算法仿真阶段向真实世界交互阶段转型。随着首批数据集的陆续开放，医疗护理机器人、工业巡检机器人等垂直领域有望率先实现智能化升级，为万亿级智能服务市场注入新动能。
