市场研究机构TrendForce最新预测显示，随着云计算巨头加速布局专用芯片领域，ASIC方案在人工智能服务器市场的渗透率将持续攀升。数据显示，这类定制化芯片在整体AI服务器中的占比预计将从2026年的27.8%提升至2030年的39.5%，标志着行业算力供给模式正发生结构性转变。
面对定制化芯片的竞争压力，全球GPU龙头英伟达正通过技术融合巩固市场地位。据透露，该公司正在将LPU推理芯片整合至现有GPU架构中，通过异构计算模式提升AI推理场景的能效表现。这种软硬件协同优化的策略，旨在满足生成式AI、大语言模型等新兴应用对混合算力的需求。
在产品迭代方面，英伟达已启动新一代产品矩阵的部署。TrendForce分析指出，其GB300系列将于2025年第四季度成为主力出货型号，预计到2026年将占据公司整体出货量的近八成。与此同时，专为数据中心设计的VR200系统已完成研发验证，计划于2026年第三季度末启动量产交付，为AI算力基础设施升级提供硬件支撑。
