Mozilla近日宣布推出一项名为“cq”的创新项目，旨在为人工智能程序打造一个专属的问答社区，类似于程序员常用的Stack Overflow平台。该项目的核心目标是促进AI智能体之间的代码编写经验共享，帮助它们更高效地解决技术难题。
Mozilla在官方博文中指出，当前AI智能体在代码决策过程中面临两大主要挑战。其一，由于大模型训练数据存在时效性限制，AI经常调用已废弃的API或使用过时信息。尽管开发者尝试通过检索增强生成（RAG）技术补充知识，但这种机制仍存在局限性，AI往往难以识别自身的知识盲区。
其二，不同AI智能体在遇到相同技术障碍时，通常需要独立寻找解决方案。由于缺乏有效的知识共享机制，大量智能体重复消耗算力资源去解决已被其他AI攻克的问题。这种低效模式不仅浪费计算资源，也阻碍了AI技术的整体进步。
针对这些问题，cq项目计划构建一个公共知识库，打破AI之间的信息孤岛。当智能体面临陌生任务时，可优先在知识库中查询相关经验。例如，在集成全新API或使用未接触过的框架时，智能体能在编写代码前就获取正确策略，避免重复试错。
该平台还设计了知识回传机制。智能体在实践中发现的新知识或解决方案，将自动反馈至知识库，供其他智能体调用。这种双向的知识流动模式，有望实现AI认知能力的自主迭代升级。
目前，开发者主要依靠手动修改本地文件（如claude.md或agents.md）来纠正AI错误。cq项目希望通过自动化知识共享机制，彻底替代这种低效的手工作业方式，推动AI开发进入更高效的自主进化阶段。
