亚马逊近日宣布正式关闭内部AI评分系统“Kirorank”，此举旨在遏制部分员工为追求排名而滥用算力资源的行为，推动人工智能技术回归实际应用导向。该系统此前依托公司Kiro开发者平台，通过量化AI使用行为对员工进行评分，初衷是加速新技术在业务场景中的落地，但实际运行中逐渐偏离了初衷。
据内部人士透露，部分员工为提升个人排名，刻意设计无实际价值的AI任务，例如让智能体反复执行冗余计算以最大化Token消耗量。这种行为引发了团队间的盲目效仿，导致公司算力资源被大量浪费，运营成本显著攀升。亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔在内部通报中强调，技术推广必须以提升业务效率为核心，坚决反对脱离实际需求的“为用而用”现象。
行业分析指出，亚马逊的调整具有标杆意义。当前全球科技企业普遍面临AI应用考核体系失衡的问题：过度依赖量化指标导致形式主义盛行，部分员工通过表面功夫完成考核，既造成电力、算力等资源浪费，也偏离了技术创新服务业务发展的本质。这种现象在多家头部企业均不同程度存在，反映出行业亟需优化技术评估机制。
作为云计算与AI领域的领军者，亚马逊在加大技术投入的同时持续强化运营效率。公司今年计划投入2000亿美元用于AI及数据中心建设，但通过优化管理架构严格控制成本。此次改革中，亚马逊已全面推行新的评估标准，重点考察工程师能否通过AI生成实用代码、解决真实业务问题，取代以往单纯以资源消耗量为依据的评价模式，确保技术投入真正转化为商业价值。
