随着2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将在上海拉开帷幕，全球人工智能产业正站在一个全新的发展节点上。本届大会不仅汇聚了行业精英，更将聚焦人工智能如何从技术突破迈向产业落地，以及如何构建与之相适应的全球治理体系等核心议题。清华大学互联网治理研究中心主任李晓东在接受采访时，对人工智能的当前发展态势及未来趋势进行了深入解读。
李晓东指出，当前人工智能的发展已进入一个新阶段，其关注点正从模型参数和算力峰值转向如何更好地融入产业、经济和社会。过去，人工智能更多被视为一种工具，而如今，它正逐步演变为一种新型的数字基础设施，类似于电力和互联网，为人类提供便捷的智力服务。这一转变意味着，人工智能的能力需要从“模型”层面拓展到“基础设施”层面，以实现更广泛的应用和更深层次的影响。
在技术层面，人工智能正从“会回答”迈向“会做事”。李晓东解释说，大模型虽然构建了AI的思考能力，但智能体的出现则赋予了AI真正的行动能力。智能体能够自主规划、调用工具、协调多个系统完成复杂任务，这是人工智能发展的一个重要里程碑。产业层面也呈现出新的趋势，即人工智能开始真正进入现实世界，通过世界模型理解现实，并通过物理AI改变现实。
李晓东进一步阐述，世界模型和物理AI是当前人工智能发展的两个关键词。世界模型旨在解决AI如何理解现实世界的问题，而物理AI则关注AI如何作用于现实世界。这两个领域的突破将共同推动人工智能从语言智能向世界智能的转变，为未来的产业变革提供强大动力。他比喻说，就像前几次工业革命分别建立了物流网、能源网和信息网一样，第四次工业革命将以人工智能为核心驱动力，构建数据驱动的智能网。
面对人工智能发展的新阶段，李晓东认为，未来的竞争将不再局限于模型本身，而是转向数据资源、产业生态和治理能力。他指出，随着模型能力的逐渐接近，数据资源将成为决定未来竞争优势的关键因素。同时，构建智能基础设施也至关重要，这需要全球范围内的广泛合作，特别是贯穿和连通算力、网络和模型能力的数据基础设施建设。
在谈到AI产业发展的难点和堵点时，李晓东表示，虽然AI正在将艺术创作等小众专业领域变成大众可及的体验，但从技术突破到产业落地仍面临诸多挑战。数据、成本、可靠性、人才等问题都是当前AI发展需要克服的障碍。他强调，解决这些问题需要全球协同治理，包括制定国际标准、确保数据可信、加强安全治理、规范伦理行为以及提升能力建设等。
李晓东最后总结说，人工智能已经成为全球公共技术，没有任何一个国家能够独自解决所有问题。未来，不同主体需要基于各自能力优势开展协同治理，共同应对人工智能带来的挑战和机遇。这场智能时代的治理变革，将不仅关乎技术本身，更关乎经济、社会和全球治理的多个层面。
