在影像行业，乐其创新的名字早已成为创新与效率的代名词。这家从跨境电商起步的企业，凭借对用户需求的敏锐洞察，成功转型为全球影像场景创新产品制造商。然而，鲜为人知的是，在成为行业头部玩家的过程中，乐其创新不仅与用户共创产品，更与工具共创效率，走出了一条独特的发展路径。
故事要从一个看似简单的用户场景说起。早期，乐其创新主要向海外销售汽车电子显示屏。一次偶然的机会，创始人周阳发现，有用户将显示屏用作摄影监视器，却因缺乏专用支架，只能用胶带固定电源。这个“笨拙”的场景点燃了周阳的创业激情——他跑遍深圳的电子市场和工厂，确认市场上没有同类产品后，毅然决定填补这一空白。2013年，品牌SmallRig斯莫格诞生，乐其创新正式进军影像行业。
从汽车电子到影像设备，乐其创新的转型并非一帆风顺。但凭借“小批量、多批次、高频次、多品类”的“快制造”模式，公司迅速崛起。如今，其产品超过1000款，远销全球160多个国家和地区，平均每天推出1.6个新品。然而，真正让乐其创新脱颖而出的，是其贯穿始终的“用户共创”理念。截至目前，公司已与全球超1700位专业用户合作，共同开发超2700款定制产品。这种“从用户中来，到用户中去”的模式，奠定了其在影像赛道的领先地位。
随着业务扩张，乐其创新面临新的挑战。运营团队每天需要从天猫、京东、抖音等十几个平台下载销售数据，数据的体量和复杂度远超人工处理能力。信息技术开发经理潘海峰发现，业务人员花费大量时间“找数据”“搬数据”，却难以专注于“看数据”“用数据”。这一困境，与当年发现摄影监视器支架市场空白时的情形如出一辙——需求已现，但工具滞后。
乐其创新的解决方案，与其产品开发逻辑一脉相承：既然能与用户共创产品，为何不能与工具共创效率？公司没有选择“买一套工具就完事”，而是自研了AI基座平台，构建了覆盖内容生产、数字人直播、智能投放、消费者体验、数据分析等全业务场景的AI产品矩阵。例如，其自主研发的AI订单复核系统，通过“数字慧眼”智能识别商品外观及包装特征，将错漏发率控制在万分之一以下。
但在“数据自动化获取”这一具体环节，乐其创新需要更轻量、更灵活的解决方案。经过对比，实在Agent进入视野。潘海峰团队被其流程画布功能吸引——支持对话式生成和拖拽式构建，即使非技术人员也能轻松搭建自动化流程。这一设计契合了乐其创新的理念：工具不应是“黑盒”，而应成为业务人员可理解、可改造的共创平台。
实在Agent的落地场景首先锁定电商平台自动取数和小型凭证自动化。过去，运营人员每天需花费1-2小时下载、清洗和归档数据；如今，这一任务被压缩至接近零。系统每天定时启动，自动完成所有流程，运营人员只需打开电脑即可获取整理好的数据。潘海峰团队估算，若未引入自动化，按公司增长曲线，“取数”岗位需持续扩充人力；而实际上，这一岗位几乎未新增人员，解放出的时间被投入数据分析、策略优化等高价值环节。
这一变革不仅提升了效率，更让乐其创新看到更大可能性：既然数据获取可以自动化，报表生成、对账、财务人事等重复性工作是否也能接管？开发工程师在深度使用实在Agent后发现，其可定制性极强——流程、场景、业务逻辑均可自主调整。这正是乐其创新追求的“工具共创”：不是被动接受系统，而是主动将工具融入自身能力。
在潘海峰看来，AI带来的不是技术升级，而是代际差。当竞争对手用机器替代重复劳动、释放人力至创造性工作时，仍在依赖人海战术的企业将面临成本结构上的巨大差距，且难以追赶。“AI不会淘汰企业，会淘汰企业的是会用AI的竞争对手。”这句话，成为乐其创新内部的高频提醒。
从用户共创产品到工具共创效率，乐其创新始终将“共创”视为组织习惯。那些曾困住运营人员的琐碎工作正在消失，而真正有创造力的工作正在生长。这或许就是乐其创新的核心能力：无论是做产品还是做流程，它都能将“共创”转化为持续进化的动力。
