零售执行不力是消费品品牌不得不面对的一个现状。AI图像识别这样的新兴数字技术可以帮助他们应对这一挑战，同时对收入和盈利能力产生持续影响，紧跟行业趋势并使用最新的解决方案提升货架洞察是必不可少的。
近年来，许多消费品品销售额增长乏力。在疫情爆发前，快消品连续5年处于稳步高增长进程。然而，疫情常态化后，行业停滞不前。传统提升业绩的方法，有积极的新品研发和制定促销活动。但据某位拥有20多年经验的消费品品牌高管坦言，这些方法目前很难带来持续的改善。
释放更多销售增长，更好的方法是解决系统性的零售执行问题。
货架空间之争——为什么货架洞察很重要
从传统渠道到现代渠道，从自动售货机到药店，每一个渠道的货架上都充斥着争夺消费者荷包的斗争。近年来，由于消费者行为和零售商表现的变化，货架之争变得更加激烈。
首先，品牌忠诚度对销量的转化正在减少。消费品品牌的力量仍然存在，但现在有太多的商品可供选择，而且品类非常分散，很难将品牌忠诚度转化为购买决定。
选择太多，消费者有时会感到不知所措。研究表明，超市通常会展示2-5万个SKU，大型超市可能有10万个。然而，大多数购物者只记得500个SKU。在店内85%的时间里，我们不会去选择任何超出我们正常购买模式的商品。如果不能迅速找到想要的东西，我们就会放弃这个特定的商品，甚至放弃整个品类。
消费品品牌的货架空间也受到门店自有品牌的竞争。欧美市场自有品牌市占率达18%-40%，中国新零售代表盒马自有品牌占比已超20%，并计划5年内达50%。与其他品牌商品相比，利润率平均有8-10%的溢价，零售商有足够的动力为自有品牌商品追求积极的货架策略。
小型门店增长带来的影响。天价租金、大面积场地匮乏以及消费者对便利性的追求，导致更多的小店开在城市和郊区人流量大的地方。有限的货架空间和库存使得消费品品牌必须争夺货架空间。
消费品品牌能做什么？
显然，在货架上争取到空间与否，决定了商品是否能成为一个畅销品牌。销售策略再好，如果不能被很好地执行，也很难奏效。消费品品牌需要注意以下几点：
优化销售团队门店执行管理。他们需要能让他们每次都能轻松完成门店执行的好用工具。
获取优质信息。渠道合规性、促销合规性、准确的竞品情报和正确的定价，只是影响货架层面销售转化的部分因素。消费品品牌需要将每一个因素可视化，了解实时货架情况，并向零售商提供相应的建议;还需要竞品数据，以便进行比较，制定对策。这些需优质的实时货架数据来支撑。
打造更多完美门店。执行表现不佳的门店转变为完美门店，销售额可提升20%。缺货率、货架份额、定价、促销策略、不合规的KPI等必须纠正。
消除不合规风险。门店合规检查的重要性已上升到一个新水平。人工检查容易受到人为错误和操纵的影响。销售经理与销售代表一起访店或随机检查可以提高合规性，但效率低下。
保持警惕并迅速反应。每周都有新品上市、新活动、消费者情绪变化。保持竞争力要了解市场上正在发生的事情，并即时反应。因此品牌商和零售商需要有规律地监测货架，“始终在线”的监测将增加销售机会。
以上这些难点，Trax消费品NXT解决方案，都能帮您解决！
新科技的力量
获得真正准确的、最新的、可执行的信息的方法，是利用AI图像识别技术将销售自动化扩展到零售执行。Trax消费品NXT解决方案使品牌商能够从即时的货架洞察中获益，从而采取行动。
Trax每日处理大量的图片信息，以获得市场上最准确的货架数据监测结果，通过分析图片并将货架数据与KPI进行比较，产生详细的报告。这些报告帮助品牌商监测货架图和促销计划的合规性，突出关键指标的差距，如货架陈列、品牌集中陈列、口味范围、定价、缺货和相对于竞品的位置。Trax消费品NXT解决方案是颠覆式的，这就是为什么一些全球品牌巨头正在使用。
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基于AI图像识别的零售执行的十大好处
1、缩小货架策略、定价和促销实际情况和理想状态之间的差距，创造更多的完美门店，提升销售;
2、监测现场团队的表现，管理者能够识别销售代表的表现力，帮助每个销售代表改善零售执行，提高他们达到或超过业绩目标的机会;
3、了解每家门店需要多少帮助，赋能经理确定现场团队工作的优先次序，以便把重点放在更需要帮助的门店;
4、让销售代表从繁冗的重复性工作中解脱出来，去做其他有价值的事;
5、通过调整定价策略、快速识别竞品新品或推出促销和激励措施，迅速对竞争对手作出反应;
6、帮助洞察团队了解销售策略是否有效，赋能推断出最有效的策略，并优化跨路线和地区的执行;
7、为每个销售团队成员提供货架数据收集和监测的工具，以获得实时货架数据、零售执行的现场情况报告;
8、建立一个强大的、客观的、标准化的信息集中存储库，并与其他系统(如SFA、CRM)集成，以支持趋势分析、持续改进和未来规划;
9、通过增加销售额、提高现场人员绩效并减少样本市场数据和外部合规审计方面的支出，提供有吸引力的投资回报率;
10、将最前沿的数字技术嵌入销售流程中，释放未来的效率和增长机会。
完美的未来
CGT发布的一项全球调查显示，58%的年收入低于5亿美元的消费品品牌仍然使用Excel来分析现场数据。然而，超过四分之一的消费品品牌决策者已经在考虑或者已使用人工智能技术来支持他们的零售执行目标!选择Trax消费品NXT解决方案，我们离一个完美的零售执行世界也许并不遥远。
