谷歌公司近日宣布，在其Google AI Studio和Gemini API中推出了全新功能——Grounding with Google Search。这一功能允许用户通过谷歌搜索来验证AI生成的回答内容，从而解决大型语言模型（LLM）在处理最新事件时信息滞后的问题。
据悉，包括OpenAI、Anthropic以及谷歌自家的大型语言模型，都面临着一个共同的挑战：由于训练数据集的时效性限制，这些模型在回答与近期事件相关的问题时表现欠佳。Grounding with Google Search功能的推出，正是为了弥补这一不足。
该功能通过结合实时搜索，为开发者提供了更准确、更时效的信息，进而提升了AI应用的可靠性和实用性。谷歌官方新闻稿指出，这一功能能够减少AI产生的幻觉，即提供基于现实的信息，确保用户接收到准确的事实。同时，它还能帮助模型获取最新信息，使其在各种场景下更具相关性。
该功能还通过提供支持链接，增强了AI应用的透明度。用户可以通过点击链接查阅更多相关信息，从而提高了信息的可信度和丰富度。
然而，值得注意的是，尽管“与谷歌搜索结合”功能能够显著提升信息的准确性，但其使用成本相对较高。开发者每进行1000次基础查询，需支付35美元的费用。
总体来看，Grounding with Google Search功能的推出是谷歌在AI领域的一次重要创新。它不仅解决了大型语言模型在处理最新事件时的不足，还为开发者提供了更强大、更灵活的工具来构建和优化他们的AI应用。
