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谷歌新推Gemini 2.5 AI模型,能否引领推理能力新高度?

2025-03-26来源:ITBEAR编辑:瑞雪

谷歌近日在人工智能领域迈出了重要一步,推出了Gemini 2.5系列推理模型。这些模型具备在回答问题前进行“思考”的能力,标志着AI技术的进步。

其中,Gemini 2.5 Pro Experimental是这一系列中的佼佼者,谷歌称其为迄今为止最智能的模型。这款多模式推理AI模型将于本周二在Google AI Studio和Gemini应用程序中上线,供Gemini Advanced计划的订阅者使用,该计划每月费用为20美元。

随着Gemini 2.5的发布,谷歌明确表示,未来所有新的人工智能模型都将具备推理能力。这一决策反映了科技行业对AI推理模型的重视,自OpenAI在2024年9月推出首个AI推理模型以来,众多科技公司纷纷跟进,Anthropic、DeepSeek、Google和xAI等都推出了自己的推理模型。

这些推理模型通过增加计算能力和时间来核实事实、推理问题,从而提供更准确的答案。它们在数学和编码任务上取得了显著进步,被认为是未来自主系统(人工智能代理)的关键组成部分。然而,这也带来了成本上的挑战,推理模型通常比传统模型更昂贵。

事实上,谷歌并非首次尝试AI推理模型。去年12月,谷歌就发布了Gemini的思考版本。但Gemini 2.5无疑是谷歌迄今为止最认真的尝试,旨在超越OpenAI的o系列模型。谷歌声称,Gemini 2.5 Pro在多个基准测试中均表现出色,优于其之前的前沿AI模型以及一些领先的竞争AI模型。

特别是在一项名为Aider Polyglot的代码编辑评估中,Gemini 2.5 Pro的得分高达68.6%,超过了OpenAI、Anthropic和DeepSeek的顶尖模型。然而,在另一项衡量软件开发能力的测试SWE-bench Verified中,Gemini 2.5 Pro虽然以63.8%的得分优于OpenAI的o3-mini和DeepSeek的R1,但仍略低于Anthropic的Claude 3.7 Sonnet,后者的得分为70.3%。

在人类的最后考试中,Gemini 2.5 Pro也表现出色,得分为18.8%,优于大多数竞争对手的旗舰机型。这场多模式测试包含了数千道涉及数学、人文和自然科学的众包问题,是对AI模型综合能力的全面考验。

Gemini 2.5 Pro配备了100万个token上下文窗口,这意味着AI模型一次可以接收大约75万个单词的信息,比整个《指环王》系列丛书的长度还要长。未来,Gemini 2.5 Pro还将支持两倍的输入长度,即200万个token。

然而,关于Gemini 2.5 Pro的API定价,谷歌尚未公布具体信息。该公司表示将在未来几周内提供更多详情。

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