近期，人工智能（AI）工具所带来的碳排放问题正逐渐进入公众视野，引发广泛讨论。以热门AI聊天机器人ChatGPT为例，其月度碳排放量惊人，高达260.93吨二氧化碳，这一数字等同于260次纽约至伦敦的往返航班碳排放。
据《财富》杂志报道，一项由网站托管公司KnownHost进行的研究揭示了更多细节。AI写作助手Rytr每月的碳排放量为1057千克，而AI合同生成工具Spellbook则相对较低，为20千克。然而，从单次页面访问的角度来看，Rytr和Spellbook的碳排放密度甚至超过了ChatGPT。具体而言，ChatGPT每次页面访问的碳排放为1.59克，而Rytr和Spellbook则分别为10.1克和6.5克。
尽管单次访问的碳排放量较低，但ChatGPT庞大的用户基础使其整体碳排放量居高不下。目前，ChatGPT的月活跃用户数已超过1.64亿。因此，ChatGPT的高碳排放量更多是由其庞大的用户群体所推动，而非单纯的能耗水平所决定。
AI应用的运行高度依赖于数据中心，而这些数据中心的能源需求正在急剧增长。伯克利实验室发布的《美国数据中心能源使用报告》显示，从2017年至2023年，美国数据中心的能源消耗增长了超过两倍，且未来仍有大幅上升的趋势。
国际能源署去年的电力报告也指出，数据中心、AI以及加密货币等技术的用电量有望在明年翻倍，其中数据中心的增长占据了三分之一的比例。这一趋势进一步加剧了AI工具碳排放问题的严峻性。
KnownHost的首席执行官Daniel Pearson在声明中强调，这些数据凸显了提升AI基础设施能效的紧迫性。他指出，随着科技的不断发展，如何在技术创新与环境可持续性之间找到平衡点，已成为科技企业和用户必须共同面对的核心挑战。
